一、匿名函数是什么
在 Python 中，一个 lambda 函数（也称为“匿名函数”）可以简单地理解为一次性的、即时的函数，其不需要事先定义，不需要给定函数名称，也不用定义返回值变量。由于 lambda 函数的定义非常简单，因此常常被称为“轻量级”函数。
lambda 函数的形式如下：
lambda arguments: expression
其中，arguments 是指函数的参数，可以有多个参数，也可以不带参数。冒号后面的 expression 是函数的返回值，不用写 return 语句，也不用给返回值指定变量名。
下面是一个示例，展示了一个 lambda 函数的基本形式，它将两个数字相加，并返回它们的和：
sum = lambda x, y: x + y print(sum(2, 3)) # 输出：5
二、lambda 函数的优势
与普通的函数相比，lambda 函数具有以下几个优点：
1. 代码量少
lambda 函数的语法比普通函数更简洁，因此更易于理解和使用。
2. 不需要命名函数
由于 lambda 函数没有函数名称，因此它们可以直接使用且不需要事先定义。这使得 lambda 函数常用于需要一次性执行的任务，例如在列表中进行排序、筛选、映射等操作。
3. 常常与高阶函数一起使用
在 Python 中，另一个优点是，lambda 函数可以作为高阶函数的参数，进一步简化了代码编写和可读性。高阶函数（Higher-Order Functions）是指那些接受一个或多个函数作为参数，并返回一个函数作为返回值的函数，例如 map、filter 等。
三、lambda 函数的应用场景
1. 列表排序
在 Python 中，可以使用 lambda 函数对列表进行排序。以下示例代码将一个包含元组的列表按照元组中的第二个元素进行排序：
elements = [
('banana', 2),
('apple', 5),
('pear', 1),
('orange', 4)
]
elements.sort(key=lambda x: x[1])
print(elements)
输出结果为：
[('pear', 1), ('banana', 2), ('orange', 4), ('apple', 5)]
2. 筛选操作
使用 lambda 函数可以快速进行筛选操作。以下示例代码展示如何从一个列表中筛选出偶数：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers)
输出结果为：
[2, 4, 6, 8, 10]
3. 映射操作
使用 lambda 函数可以快速进行映射操作。以下示例代码通过 lambda 函数将一个列表中的元素平方，得到一个新的列表：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = list(map(lambda x: x * x, numbers)) print(squared_numbers)
输出结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]
四、总结
lambda 函数是 Python 中的一种非常实用的工具，它可以帮助我们快速、简便地创建临时的、即时的、轻量级的函数。lambda 函数的语法简单、易于理解，特别是在与高阶函数一起使用时，其优势更为明显。我们可以使用 lambda 函数进行列表排序、筛选、映射等操作，从而提高 Python 代码的效率和可读性。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/243008.html
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