全能开发工程师必知：clickhouseclient使用详解

小蓝 • 2024-12-12 12:49 • 编程

一、简介

ClickHouse是俄罗斯搜索引擎Yandex开发的列存储数据库，旨在为OLAP场景提供高性能、低延迟、高可用性的数据存储和查询。

clickhouseclient是一个Python操作ClickHouse的客户端库，可以方便地实现数据的读写。它支持复杂的数据类型（如Array、Tuple、Map等），并且允许直接在Python环境中进行数据操作。

二、安装和配置

1、使用pip安装clickhouse-client

pip install clickhouse-client

2、在Python中使用clickhouseclient时，需要先链接到数据库。

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host='localhost', port=9000, user='default', password='', database='default')

三、查询数据

1、从表中查询数据

client.execute('SELECT * FROM my_table')

2、指定查询条件

client.execute('SELECT * FROM my_table WHERE id = %(id)s', {'id': 1})

3、查询部分字段

client.execute('SELECT name, age FROM my_table')

四、插入数据

1、插入一行数据

client.execute('INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (%(name)s, %(age)s)', {'name': 'Tom', 'age': 20})

2、插入多行数据，使用executemany()函数

data = [{'name': 'Tom', 'age': 20}, {'name': 'Jerry', 'age': 21}]
client.execute('INSERT INTO my_table (name, age) VALUES', data)

五、更新数据

1、更新单行数据

client.execute('UPDATE my_table SET age = %(age)s WHERE name = %(name)s', {'name': 'Tom', 'age': 21})

2、更新多行数据

client.execute('UPDATE my_table SET age = %(age)s WHERE id in (%(ids)s)', {'age': 21, 'ids': [1, 2, 3]})

六、删除数据

1、删除单行数据

client.execute('DELETE FROM my_table WHERE name = %(name)s', {'name': 'Tom'})

2、删除多行数据

client.execute('DELETE FROM my_table WHERE id in (%(ids)s)', {'ids': [1, 2, 3]})

七、高级用法

1、事务支持

with client:
    client.execute('INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (%(name)s, %(age)s)', {'name': 'Tom', 'age': 20})
    client.execute('UPDATE my_table SET age = %(age)s WHERE name = %(name)s', {'name': 'Tom', 'age': 21})

2、迭代查询

for row in client.execute_iter('SELECT * FROM my_table'):
    print(row)

3、使用pandas进行数据查询和导入导出

import pandas as pd

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM my_table', client)
df.to_sql('my_table_copy', client, index=False, if_exists='replace')

八、总结

通过本文的学习，我们了解了clickhouseclient的基本用法和一些高级用法，这将有助于我们在数据存储和查询方面更加高效地进行工作。在实际开发中，需要深入学习clickhouseclient的更多细节，以便更好地使用它。

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