ESDSL查询实践指南

一、基本概念

1、ESDSL是什么？

ESDSL（Elasticsearch Query DSL）是Elasticsearch提供的一种查询语言，通过ESDSL可以对文档进行检索。

2、ESDSL的应用场景？

ESDSL广泛应用于日志分析、全文检索、推荐系统等领域，同时也可以用来处理结构化数据、时间序列数据、地理位置数据等。

3、ESDSL的基本语法？

ESDSL的语法由查询和过滤两部分组成，其中查询用于计算文档与查询的得分，并将文档按照得分排序返回给用户，而过滤则用于从满足条件的文档集合中筛选出符合特定条件的文档。

二、基本查询

1、match查询

match查询可以模糊匹配一段文本中的关键字，并返回相关度最高的文档。在下面的代码示例中，我们查询了所有doc_type为books，且title字段中包含“Elasticsearch”关键字的文档：

{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

2、term查询

term查询用于精确匹配关键字，适用于不分词的字段，例如数字、日期等。在下面的代码示例中，我们查询了所有doc_type为books，且publish_date字段为2022-01-01的文档：

{
  "query": {
    "term": {
      "publish_date": "2022-01-01"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

3、range查询

range查询用于匹配数字、日期等范围区间内的文档，在下面的代码示例中，我们查询了所有doc_type为books，且price字段在100到200之间的文档：

{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 200
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

三、高级查询

1、bool查询

bool查询可以结合多种查询条件，实现复杂的查询需求。在下面的代码示例中，我们查询所有doc_type为books，且title中含有“Elasticsearch”关键字，并且author是“John Smith”或者“Jane Doe”的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "Elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "author": "John Smith"
          }
        },
        {
          "term": {
            "author": "Jane Doe"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

2、wildcard查询

wildcard查询使用通配符（*或?）来模糊匹配文档中的关键字，可以实现更强大的查询需求。在下面的代码示例中，我们查询所有doc_type为books，且title中含有“elastic”或者“*search”关键字的文档：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "*search",
        "boost": 1.0,
        "rewrite": "constant_score"
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

四、过滤器

1、term过滤器

term过滤器和term查询类似，用于精确匹配关键字，适用于不分词的字段。在下面的代码示例中，我们筛选出所有doc_type为books，且publish_date字段为2022-01-01的文档：

{
  "post_filter": {
    "term": {
      "publish_date": "2022-01-01"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

2、range过滤器

range过滤器用于匹配数字、日期等范围区间内的文档，在下面的代码示例中，我们筛选出所有doc_type为books，且price字段在100到200之间的文档：

{
  "post_filter": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 200
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

3、bool过滤器

bool过滤器可以结合多种过滤器条件，实现复杂的筛选需求。在下面的代码示例中，我们筛选出所有doc_type为books，且title中含有“Elasticsearch”关键字，并且author不是“John Smith”的文档：

{
  "post_filter": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "Elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "author": "John Smith"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

五、性能优化

1、使用shard和replica

ESDSL查询涉及到查询大量数据的操作，因此如何提高查询的性能是非常关键的。在ES中，我们可以通过调整shard和replica的数量来提高查询性能。shard是ES对数据进行分片的单位，replica是对每个分片进行复制的倍数，通过增加shard和replica的数量，提高查询的并发性和可靠性。

2、使用scroll API和search after API

当查询结果集非常大的时候，ESDSL查询会产生大量的内存消耗和网络带宽压力，因此我们可以使用scroll API和search after API来优化查询性能。scroll API可以在多次的请求中获取结果，从而减少内存消耗和网络带宽压力；而search after API是一种基于游标的分页获取数据的方式，可以避免每次返回全部数据的性能问题。

六、总结

ESDSL查询是ES中最重要的功能之一，可以支持各种复杂的查询需求。在使用ESDSL查询时，我们需要深度理解它的语法和原理，同时还需要注意查询性能的优化和调优。希望这篇ESDSL查询实践指南对大家有所帮助。

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/241670.html