1. 介绍
在编程中，List（列表）是一个非常常用的数据类型，而对List进行排序，也是一个经常需要用到的操作。Python作为一个方便、易学的高级编程语言，提供了多种方法来对List进行排序。本文将会为大家详细介绍Python中对List进行排序的方法，包括内置函数、高级排序以及自定义排序等，同时通过实例演示，加深大家对排序的理解。
2. 正文
一、内置函数排序
Python内置函数sort()可以对List进行排序，sort()函数有两个参数，reverse和key。其中，reverse参数为False时表示升序排序，为True时表示降序排序；而key参数可以接受一个函数，指定一个映射关系，排序时依据映射后的结果进行排序。
下面我们以一个包含10个元素的List为例，来进行sort()的演示：
a = [4, 1, 7, 3, 8, 5, 2, 9, 10, 6]
a.sort() # 默认升序排列
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a.sort(reverse=True) # 降序排列
print(a) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
def func(x): # 自定义映射关系，按照元素个位数排序
return x % 10
a.sort(key=func) # 自定义函数映射
print(a) # [10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
二、高级排序
Python还提供了一些高级的排序函数，如sorted()、heapq.nlargest()、heapq.nsmallest()等。这些高级函数在某些情况下可以比sort()更有效率、更灵活的完成排序操作。
比如，在需要同时对多个List进行排序时，sorted()可以根据任意一个List的元素来进行排序，而sort()则无法做到；或者在需要从一个非常大的List中取出前几个最大或最小的元素时，使用heapq.nlargest()、heapq.nsmallest()可以更快速地完成任务。
下面我们再分别以sorted()和nlargest()为例，演示高级排序的使用方法：
x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 4, 3, 2, 1] z = [8, 6, 7, 9, 10] result = sorted(zip(x, y, z), key=lambda v: v[2]) # 根据z来排序 print(result) # [(1, 5, 8), (2, 4, 6), (3, 3, 7), (4, 2, 9), (5, 1, 10)] list1 = [4, 6, 8, 1, 3, 10, 7, 5, 2, 9] result = heapq.nlargest(3, list1) # 取出前3个最大的元素 print(result) # [10, 9, 8]
三、自定义排序
在某些情况下，内置的排序函数可能并不能满足我们的需求，这时我们就需要来自定义排序。自定义排序的本质就是为需要排序的元素所在的List绑定一个排序函数，此函数将接受该List中的每一个元素作为输入，返回一个可比较的对象，用于进行排序。
下面我们以一个List中包含学生信息的元组为例，来进行自定义排序的演示：
students = [('Tom', 'A', 18), ('John', 'B', 17), ('Emma', 'A', 20), ('Stacy', 'C', 19)]
def sort_by_name(student):
return student[0] # 根据名字排序
def sort_by_grade(student):
return student[1] # 根据成绩等级排序
def sort_by_age(student):
return student[2] # 根据年龄排序
students.sort(key=sort_by_name) # 按照名字排序
print(students) # [('Emma', 'A', 20), ('John', 'B', 17), ('Stacy', 'C', 19), ('Tom', 'A', 18)]
students.sort(key=sort_by_age) # 按照年龄排序
print(students) # [('John', 'B', 17), ('Tom', 'A', 18), ('Stacy', 'C', 19), ('Emma', 'A', 20)]
students.sort(key=sort_by_grade) # 按照成绩等级排序
print(students) # [('Tom', 'A', 18), ('Emma', 'A', 20), ('John', 'B', 17), ('Stacy', 'C', 19)]
3. 总结
在Python中对List进行排序是非常常用的一个操作，在各种场景中，我们可以根据不同的需求来选择使用内置函数排序、高级排序或自定义排序等方法。本文为大家详细介绍了这些排序方法的使用方法，并通过具体的实例加深了大家对其的理解。希望能对大家的学习有所帮助。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/241336.html
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