一、引言
numpy.ndarray是numpy中最重要的多维数组结构，它非常适合在数据处理和科学计算领域中使用。
在实际编程过程中，我们经常需要将numpy.ndarray转换为Python标准list。本文将讲解如何使用Python实现numpy.ndarray转list。
二、正文
1、使用tolist()
numpy中的ndarray对象有一个tolist()方法，可以将ndarray转换为list。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
a_list = a.tolist()
print(a_list) # [1, 2, 3]
tolist()方法也适用于多维数组。
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a_list = a.tolist()
print(a_list) # [[1, 2], [3, 4]]
使用tolist()方法，可以方便地将numpy.ndarray转换为Python标准list。
2、使用tolist()和dtype参数
tolist()方法还支持一个dtype参数，用于指定输出list中元素的数据类型。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float)
a_list = a.tolist()
print(a_list) # [1.0, 2.0, 3.0]
a_list_int = a.tolist(dtype=np.int)
print(a_list_int) # [1, 2, 3]
使用dtype参数，可以将numpy.ndarray中的元素转换为指定的数据类型后，再转换为Python标准list。
3、使用list()函数
除了使用tolist()方法外，我们还可以使用Python内置的list()函数将numpy.ndarray转换为Python标准list。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a_list = list(a)
print(a_list) # [1, 2, 3]
使用list()函数，可以更加简洁地将numpy.ndarray转换为Python标准list。
4、遍历numpy.ndarray
最后，我们还可以使用循环遍历numpy.ndarray的每一个元素，并将其添加到Python标准list中。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
a_list = []
for i in a:
a_list.append(i)
print(a_list) # [1, 2, 3]
使用循环遍历的方式，可以将numpy.ndarray转换为Python标准list，并在遍历的过程中对列表做更多的操作。
三、总结
本文讲解了四种将numpy.ndarray转换为Python标准list的方法，分别是使用tolist()方法、使用tolist()和dtype参数、使用list()函数以及遍历numpy.ndarray。
在具体使用时，可以根据实际情况选择最为适合的方法进行转换。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/241141.html
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