一、numpy一维数组转二维
# numpy.reshape方法实现 import numpy as np one_dim = np.arange(9) two_dim = np.reshape(one_dim, (3, 3)) print(two_dim)
numpy.reshape方法可以改变数组的形状，将一维数组转为二维数组，需要指定新数组的形状。
二、numpy二维变成一维
# numpy.ndarray.flatten方法实现 import numpy as np two_dim = np.array([[1,2],[3,4]]) one_dim = two_dim.flatten() print(one_dim)
使用numpy.flatten方法将二维数组转为一维数组。
三、numpy多维转一维
# numpy.ndarray.flatten方法实现 import numpy as np multi_dim = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]) one_dim = multi_dim.flatten() print(one_dim)
使用numpy.flatten方法将多维数组转为一维数组，将多维数组展平。
四、numpy将一维数组变二维
# numpy.reshape方法实现 import numpy as np one_dim = np.arange(9) two_dim = np.reshape(one_dim, (3, 3)) print(two_dim)
numpy.reshape方法可以改变数组的形状，将一维数组转为二维数组，需要指定新数组的形状。
五、numpy一维数组转置
# numpy.ndarray.T方法实现 import numpy as np one_dim = np.arange(9) one_dim_T = one_dim.T print(one_dim_T)
使用numpy.T方法将一维数组进行转置处理。
六、numpy 一维转二维
# numpy.reshape方法实现 import numpy as np one_dim = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) two_dim = np.reshape(one_dim, (3, 3)) print(two_dim)
使用numpy.reshape方法将一维数组转为二维数组。
七、numpy把二维数组变成一维
# numpy.ndarray.flatten方法实现 import numpy as np two_dim = np.array([[1,2],[3,4]]) one_dim = two_dim.flatten() print(one_dim)
使用numpy.flatten方法将二维数组转为一维数组。
八、numpy 一维数组
# numpy.arange方法创建 import numpy as np one_dim = np.arange(9) print(one_dim)
使用numpy.arange方法创建一维数组。
九、numpy一维数组切片
# 切片操作 import numpy as np one_dim = np.arange(9) result = one_dim[2:5] print(result)
使用切片操作获取一维数组中的部分数据。
十、创建numpy一维数组
# numpy.array方法创建 import numpy as np one_dim = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(one_dim)
使用numpy.array方法创建一维数组。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/240709.html
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