Linuxopencv概述与应用

一、安装

Linuxopencv是指在Linux系统下使用OpenCV库进行计算机视觉开发的过程，它常用于图像处理以及视频处理领域，可以轻松对图像进行分析、处理、识别以及检测等。首先，我们需要进行Linuxopencv的安装。

1、安装过程

sudo apt-get update 
sudo apt-get upgrade 
sudo apt-get install libopencv-dev 

以上三步骤可以进行快速的安装，也可以通过源代码进行手动安装。

2、安装示例

代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp> 

using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char** argv )
{
    Mat image;
    image = imread( "test.jpg", 1 );
 
    if ( !image.data )
    {
        cout<<"No image data \n";
        return -1;
    }
    namedWindow( "Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display Image", image );
    waitKey(0);
 
    return 0;
}

以上代码示例是演示如何在Linux系统下进行使用OpenCV库进行图像处理，其中Mat类代表的是opencv的一个矩阵类型。

二、查询

在进行Linuxopencv开发的过程中，我们需要掌握一些查询内容。

1、查询函数

OpenCV函数可以在opencv源代码中找到。如果在源代码中查找相应的函数比较麻烦，我们可以使用OpenCV官方文档进行查询。在OpenCV官方文档中，可以查询到函数的参数信息、返回值信息以及相关的使用示例等。

2、查询示例

代码示例：

Mat src,dst;
int main( int argc, char** argv )
{
    src=imread(argv[1],1);
    Size size=src.size();
    int width=size.width;
    int height=size.height;
    cout<<"width="<<width<<" height="<<height<<endl;
    namedWindow("src",WINDOW_NORMAL);
    imshow("src",src);
    waitKey(0);
}

以上代码演示了如何查询图像的宽度和高度等信息。

三、配置

在进行Linuxopencv开发的过程中，我们还需要进行一些配置。

1、环境配置

环境配置主要包括设置OpenCV库的环境变量，不同于Windows环境下在系统环境变量中配置，Linux环境下我们需要在~/.bashrc文件中进行配置。

2、环境配置示例

代码示例：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
export PATH=$PATH:/usr/local/bin

以上代码是演示了如何在Linux系统下进行OpenCV库的环境变量配置。

3、配置示例

代码示例：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img=imread("test.jpg");
    if(img.empty())
    {
        cout<<"无法打开图像"<<endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("img",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("img",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

以上代码演示如何进行环境配置并成功使用opencv库进行图像处理。