SQL语句中的CASE WHEN和GROUP BY是常用的功能，可以使得查询更加灵活、精确，本文将从多个方面阐述这两个功能的使用方法。
一、CASE WHEN的使用
CASE WHEN是一个条件表达式，可以根据条件的不同返回不同的结果。语法如下：
SELECT
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
…
ELSE result
END
FROM table_name;
其中，condition1、condition2等是逻辑条件，result1、result2等是对应条件的返回结果，ELSE result是当所有条件都不满足时的返回结果。
1. 简单的CASE WHEN使用
下面以一个简单的例子来说明CASE WHEN的使用：
SELECT name,
CASE sex
WHEN 'M' THEN '男'
WHEN 'F' THEN '女'
END AS sex
FROM users;
以上语句将查询表users中的name和sex两列，并将sex列中的’M’替换成’男’，将’F’替换成’女’，并在查询结果中显示。
2. 多条件的CASE WHEN使用
多条件的CASE WHEN使用方式与简单的类似，只是条件更加复杂。下面以一个示例来说明：
SELECT name,
CASE
WHEN score >= 90 THEN '优秀'
WHEN score >= 70 AND score < 90 THEN '良好'
ELSE '不及格'
END AS level
FROM student;
以上语句将查询表student中的name和score两列，当score大于等于90分时，返回’优秀’，当score大于等于70分小于90分时，返回’良好’，其他情况返回’不及格’。
二、GROUP BY的使用
GROUP BY是一种分组聚合操作，可以对查询结果进行分组，以便进行聚合操作，如求和、求平均值等。语法如下：
SELECT column_name1,
column_name2,
…,
aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name1,
column_name2,
…;
其中，column_name1、column_name2等是需要分组的列，可以有多个；aggregate_function是聚合函数，可以是SUM、AVG、COUNT等；condition是一个可选的条件，可以过滤不需要的数据。
1. 简单的GROUP BY使用
下面以一个简单的例子来说明GROUP BY的使用：
SELECT department_id,
COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY department_id;
以上语句查询表employees中的department_id列，并对该列进行分组，在每个分组中统计该部门的人数，并在查询结果中显示。
2. 按多列分组的GROUP BY使用
GROUP BY不仅可以按单列进行分组，还可以按多列进行分组。下面以一个示例来说明：
SELECT department_id,
hire_date,
COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY department_id, hire_date;
以上语句查询表employees中的department_id和hire_date两列，并按这两列进行分组，在每个分组中统计该部门、该招聘日期的人数，并在查询结果中显示。
3. GROUP BY与HAVING的使用
当需要在分组后做进一步的筛选时，可以使用HAVING子句，它类似于WHERE子句，用于指定过滤条件。下面以一个示例来说明：
SELECT department_id,
COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) >= 10;
以上语句查询表employees中的department_id列，并对该列进行分组，在每个分组中统计该部门的人数，并筛选出人数不少于10人的部门，在查询结果中显示。
总结
本文从CASE WHEN和GROUP BY两个角度对SQL语句的使用方法做了详细的阐述。CASE WHEN可用于条件判断返回不同的结果，GROUP BY可用于将查询结果进行分组聚合操作，两者结合使用可以实现更加灵活的查询。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/240654.html
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