Python是一门拥有丰富数据类型的语言，而集合（set）是其中一个非常有用的数据类型。集合是一个无序、不重复的元素的容器，可以用来进行高效的数据存储和删除操作。下面将从多个方面阐述Python集合的使用方法和优点。
一、集合的创建和基本操作
集合可以用大括号{}或者set()函数来创建，如下所示：
s1 = {1, 2, 3}
s2 = set([3, 4, 5])
注意，当使用大括号{}创建集合时，若只输入一个元素，则此时创建的是一个字典，而不是集合。同时，集合中的元素必须是可哈希的，即不可变对象。
集合可以进行的基本操作有：
- 添加元素：使用add()方法
- 删除元素：使用remove()方法（如果元素不存在会抛出异常）、discard()方法（元素不存在时不会抛出异常）
- 求交集、并集、差集：使用&、|、-运算符
具体示例如下：
s1.add(4)
s1.remove(3)
s1.discard(5)
s3 = s1 & s2
s4 = s1 | s2
s5 = s1 - s2
二、集合的使用场景
集合的使用场景有很多，下面介绍其中的一些：
1. 数据去重
集合中的元素是不重复的，因此可以利用这个特性进行数据去重。
lst = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 4]
s = set(lst)
lst2 = list(s)
上面的代码可以将lst列表中的重复元素去除。
2. 快速判断元素是否在集合中
集合的底层实现是基于哈希表的，因此在集合中查找元素的时间复杂度是O(1)，非常快速。
s = {1, 2, 3, 4, 5}
if 3 in s:
print("3 is in set s")
上面的代码可以快速地判断元素3是否在集合s中。
3. 迭代操作
集合可以像列表一样进行迭代操作。
s = {1, 2, 3, 4, 5}
for item in s:
print(item)
上面的代码可以遍历集合中的所有元素。
三、集合的优点
相对于列表、元组等其他数据类型，集合有以下一些优点：
1. 去重功能强大
如前所述，集合是一个无序、不重复的容器，可以进行高效的去重操作。
2. 查找元素速度快
集合底层的哈希表实现使得在集合中查找元素的速度非常快，尤其适合进行“是否存在”之类的操作。
3. 可以进行集合运算
集合可以进行交集、并集、差集等运算，方便进行数据处理。
4. 可以作为字典的键
集合中的元素必须是不可变对象，因此集合本身可以作为字典的键，这在一些场景下非常有用。
完整代码示例
s1 = {1, 2, 3}
s2 = set([3, 4, 5])
s1.add(4)
s1.remove(3)
s1.discard(5)
s3 = s1 & s2
s4 = s1 | s2
s5 = s1 - s2
lst = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 4]
s = set(lst)
lst2 = list(s)
s = {1, 2, 3, 4, 5}
if 3 in s:
print("3 is in set s")
s = {1, 2, 3, 4, 5}
for item in s:
print(item)
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/240414.html
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