一、RabbitMQRPC简介
RabbitMQRPC是采用RabbitMQ实现的远程过程调用(RPC)的一种协议。RPC是一种跨进程、跨机器的分布式通讯方式,一般用于分布式系统之间的调用和通讯,表现形式和本地函数调用相同。RabbitMQRPC基于AMQP协议实现,使用消息队列来封装RPC调用和结果,是一种高效、可靠、灵活的远程调用方式。
二、RabbitMQRPC的优点
1、高效:RabbitMQRPC使用消息队列封装RPC调用,可以异步执行多个任务,大大提高了系统的运行效率和响应速度。
2、可靠:使用RabbitMQ进行消息处理,可以保证消息的可靠性和可恢复性,极大地降低了系统数据丢失的风险。
3、灵活性高:RabbitMQ除了支持RPC协议外,还支持其它协议,例如:AMQP、XMPP等,可以实现多种通讯方式。
4、易于实现:基于RabbitMQRPC可以快速实现RPC调用,无需复杂的封装和实现,提高了代码的可读性和可维护性。
三、RabbitMQRPC的使用案例
以下是一个简单的RabbitMQRPC实现例子:
#服务端
import pika
#回调函数,用于处理RPC请求
def on_request(ch, method, props, body):
n = int(body)
print(" [.] Fibonacci(%s)" % n)
response = fib(n)
ch.basic_publish(exchange='',
routing_key=props.reply_to,
properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
props.correlation_id),
body=str(response))
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
#真正执行RPC命令的函数
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
#连接MQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
#设置队列
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
#接收RPC请求
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='rpc_queue', on_message_callback=on_request)
print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()
#客户端
import pika
import uuid
class FibonacciRpcClient(object):
def __init__(self):
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
self.channel = self.connection.channel()
result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
self.callback_queue = result.method.queue
self.channel.basic_consume(queue=self.callback_queue,
on_message_callback=self.on_response,
auto_ack=True)
#发送请求
def call(self, n):
self.response = None
self.corr_id = str(uuid.uuid4())
self.channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='rpc_queue',
properties=pika.BasicProperties(
reply_to = self.callback_queue,
correlation_id = self.corr_id,
),
body=str(n))
while self.response is None:
self.connection.process_data_events()
return int(self.response)
#接收响应
def on_response(self, ch, method, props, body):
if self.corr_id == props.correlation_id:
self.response = body
#使用
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)
四、RabbitMQRPC的构成
RabbitMQRPC主要分为三部分:请求、代理、响应。
1、请求
请求方将RPC请求发送给RabbitMQ,需包含以下信息:请求类型、参数、回调队列、消息ID。
2、代理
代理是指RabbitMQ,它将请求转发给处理RPC请求的服务端,需包含以下信息:请求类型、参数、回调队列。
3、响应
服务端收到请求后执行任务,将结果发送给正确的回调队列,需包含以下信息:响应结果、消息ID。
五、总结
RabbitMQRPC是一种高效、可靠、灵活的远程过程调用协议,基于RabbitMQ实现,具有易用、高性能和可扩展等特点。RabbitMQRPC可以用于创建分布式应用程序,提高系统的运行效率和安全性,是分布式系统架构中必不可少的一环。
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