一、简介
Imutils 是一个针对OpenCV开发的Python库，封装了一些常见的图像处理操作，如一些常用的颜色空间转换、边缘检测、图像旋转、缩放、剪切等图像预处理操作。对于需要图像预处理的任务，可以很方便地使用Imutils库来帮助我们进行快速处理。
二、图像处理操作
1. 图像缩放
当我们需要将一张图片进行缩放时，可以使用Imutils内置的resize()函数。可以指定宽度、高度、插值方法，并支持按比例缩放。
import cv2
import imutils
image = cv2.imread("image.png")
resized = imutils.resize(image, width=500)
cv2.imshow("Resized image", resized)
2. 图像旋转
可以使用Imutils的rotate()函数快速对图像进行旋转。可以指定旋转角度、旋转中心以及缩放比例。
import cv2
import imutils
image = cv2.imread("image.png")
rotated = imutils.rotate(image, 45)
cv2.imshow("Rotated image", rotated)
3. 图像剪切
Imutils库还提供了一个很方便的截取图像的函数crop()。可以指定剪切的范围，也可以用变量表示剪切框的位置和大小。
import cv2
import imutils
image = cv2.imread("image.png")
cropped = imutils.crop(image, x=50, y=50, width=100, height=100)
cv2.imshow("Cropped image", cropped)
三、其他实用功能
1.坐标点距离计算
当我们需要计算两个坐标点之间的距离时，可以使用Imutils的distance()函数。
import imutils
(x1, y1) = (0, 0)
(x2, y2) = (100, 100)
distance = imutils.distance.euclidean((x1, y1), (x2, y2))
print(f"Distance between points: {distance}")
2.数值范围限制
在处理一些图像时，我们可能需要对像素值进行限制。Imutils中的clamp()函数可以对数值进行限制，可以很方便地确保数据的合理性。
import cv2
import imutils
image = cv2.imread("image.png")
clamped = imutils.clamp(image, 50, 200)
cv2.imshow("Clamped image", clamped)
3.基础绘图功能
Imutils还提供了一些基础的绘图功能。可以绘制矩形、圆形、线段等，这些绘图函数可以很方便地进行高亮标记。
import numpy as np
import imutils
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype="uint8")
imutils.draw.rectangle(image, (50, 50), (150, 150), (0, 0, 255), 2)
imutils.draw.circle(image, (300, 50), 50, (0, 255, 0), 3)
imutils.draw.line(image, (100, 250), (300, 350), (255, 0, 0), 5)
cv2.imshow("Drawing", image)
四、总结
本文简单介绍了Imutils的一些常用函数，包括图像处理、数值限制、绘图功能等等。Imutils库提供了很多便捷的操作，可以让我们更加方便地处理图像和数据。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/238898.html
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