一、使用列表解析器
Python的列表解析器（list comprehensions）是一种可以使代码更优雅的工具。它可以将一个for循环和一个if语句合并成一行代码，从而使代码更简洁。
# 普通循环
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = []
for number in numbers:
result.append(number * 2)
print(result)
# 列表解析器
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [number * 2 for number in numbers]
print(result)
列表解析器还可以在条件语句上使用，用于过滤不相关的数据。
# 使用条件语句的列表解析器 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = [number * 2 for number in numbers if number % 2 == 0] print(result)
二、使用lambda函数
Lambda函数是可以用于创建小型匿名函数的一种方式。可以在不定义函数名称的情况下，快速地创建函数。它的语法非常简单：lambda arguments: expression。使用lambda函数可以让我们少写很多代码。
# 普通函数
def add(x, y):
return x + y
print(add(2, 3))
# lambda函数
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))
我们可以将lambda函数与map或reduce等函数组合使用，来使代码更为简洁。
# 使用map函数和lambda函数 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = map(lambda x: x ** 2, numbers) print(list(squared)) # 使用reduce函数和lambda函数 from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] total = reduce(lambda x, y: x + y, numbers) print(total)
三、使用装饰器
装饰器是Python中一个非常强大的概念，它可以在不改变函数代码的情况下，动态地修改函数的行为。这可以用于实现缓存、日志记录、调试等功能。
# 普通函数
def add_one(number):
return number + 1
print(add_one(5))
# 带装饰器的函数
def add_decorator(func):
def wrapper(number):
print('正在执行函数...')
return func(number)
return wrapper
@add_decorator
def add_one(number):
return number + 1
print(add_one(5))
注意：除了Lambda函数之外，这些技巧往往只有特定的场景下才能使用得到。为了避免让代码难以理解，我们应该只在有需要时使用它们。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/238824.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 