Hive解析JSON嵌套数组

小蓝 • 2024-12-12 12:03 • 编程

一、Hive JSON解析

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，常用于处理大数据。解析JSON是Hive中的一个重要任务。从 Hive 0.13 版本开始，Hive 提供了一种新的内置 JSON 序列化/反序列化器。从而可以在Hive中轻松解析JSON数据。

SELECT json_array[0] as id, json_array[1] as name, json_array[2] as age
FROM (
    SELECT get_json_object('{"id" : 1, "name": "Tom", "age": 20}', '$') AS json_str
) t
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'id', 'name', 'age') json_array AS id, name, age;

上述示例演示了通过使用json_tuple函数解析json字符串中的数据，并将其转换为Hive中的数据类型。该函数支持将JSON字符串解析为多个列，从而可以将其与其他Hive的特性相结合，形成更复杂的查询。

二、Hive复杂嵌套JSON解析

在实际的场景中，JSON字符串可能包含嵌套的数组和对象，这时候需要在Hive中解析JSON时进行一些特殊处理。

SELECT
    get_json_object(json_str, '$.data.id') as id,
    get_json_object(json_str, '$.data.name') as name,
    get_json_object(json_str, '$.data.family.father') as father,
    get_json_object(json_str, '$.data.family.mother') as mother,
    concat_ws(',', get_json_array(json_str, '$.data.children')) as children
FROM(
    SELECT '{ "data": { "id": 1, "name": "Tom", "family": { "father": "Jack", "mother": "Lucy" }, "children": ["Alice", "Bob"] } }' as json_str
) t;

上述示例演示了通过get_json_array和get_json_object两个函数解析嵌套的JSON数据。在该示例中，我们解析了一个包含id, name, family和children的JSON对象，family嵌套了 father 和 mother 两个属性，children 是一个字符串数组。

三、Hive解析JSON字符串数组

在Hive中，解析JSON字符串数组也是一个常见需求。

SELECT
    t1.id,
    t2.*
FROM
(
    SELECT
        get_json_object(json_arr, '$[0].id') as id,
        get_json_object(json_arr, '$[0].name') as name,
        get_json_object(json_arr, '$[1].id') as id1,
        get_json_object(json_arr, '$[1].name') as name1
    FROM(
        SELECT '[
          { "id": 1, "name": "Tom" },
          { "id": 2, "name": "Jerry" }
        ]' as json_arr
    ) t
) t1
LATERAL VIEW parse_json_array(json_arr) t2 AS json_value;

上述示例演示了如何使用 Hive 内置函数 parse_json_array 解析包含 JSON 数组的字符串。 parse_json_array 函数返回一个 Hive 结构体列，其中包含了 JSON 数组中的所有 JSON 值。通过 LATERAL VIEW 将数组中的每个 JSON 对象作为单独的行输出，从而形成扁平化的数据结构。

四、Hive解析JSON数组

与解析JSON字符串数组类似，解析JSON数组也是非常常见的需求。

SELECT
    get_json_object(json_arr, '$[0].id') as id,
    get_json_object(json_arr, '$[0].name') as name,
    concat_ws(',', get_json_array(json_arr, '$[0].languages')) as languages
FROM(
    SELECT '[{ "id": 1, "name": "Tom", "languages": ["Java", "C++", "Python"] }]' as json_arr
) t

上述示例演示了如何解析JSON数组并将其转换为Hive中的数据类型。在该示例中，我们解析了一个包含id、name 和 languages 的 JSON 对象。其中 languages 是一个字符串数组。

五、Hive中解析JSON使用函数

Hive提供了多种解析JSON的函数，如get_json_object、json_tuple、get_json_array、parse_json_array等等。通过合理使用这些函数，可以实现精妙的JSON解析。

SELECT
    t1.id,
    t2.*
FROM
(
    SELECT '{ "name": "Tom", "family": { "father": "Jack", "mother": "Lucy" }, "children": ["Alice", "Bob"] }' as json_str
) t1
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'name', 'family', 'children') t2 AS name, family_str, children_arr

上述示例使用了 hive 内置函数 json_tuple 解析 json 字符串，并将解析的结果进行扁平化处理。其中 family 是一个嵌套的 json 对象，children 是一个 json 数组，经过扁平化后以逗号分隔的字符串的形式展示。

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