Mongoengine是Python上的一个MongoDB对象文档映射库。它允许在Python中使用文档模型来设计MongoDB数据库。它基于PyMongo和其它库来实现MongoDB原生API的所有功能,并且提供了额外的方便的功能。
一、快速入门
为了开始使用Mongoengine,我们需要安装PyMongo和mongoengine:
pip install pymongo
pip install mongoengine
下面是连接数据库和定义模型的简单示例:
from mongoengine import connect, Document, StringField
connect('testdb', host='localhost', port=27017)
class User(Document):
name = StringField(required=True)
email = StringField(required=True)
password = StringField(required=True)
user = User(name='John', email='john@example.com', password='password')
user.save()
这段代码连接到本地MongoDB服务器上,并定义了一个名为User的文档模型。该模型包括三个字段: name,email和password。我们创建一个User文档实例并将其保存到数据库中。
二、文档模型
在Mongoengine中,文档模型是Python类的实例,其映射到MongoDB数据库中的文档。每个文档都具有一个唯一的ID索引,这一点类似于SQL数据模型中的主键。
我们可以为模型定义字段,也称为属性,来表示文档的属性。模型在创建时需要指定文档名称,并可能指定其父类。
下面是一个示例:
class Animal(Document):
name = StringField(required=True)
weight = FloatField(required=True)
meta = {
'collection': 'animals'
}
class Dog(Animal):
breed = StringField(required=True)
class Cat(Animal):
color = StringField(required=True)
在上面的示例中,我们定义了一个Animal基类,并继承自它的两个子类:Dog和Cat。 Animal包含两个字段,name和weight,分别表示动物的名称和体重。通常, meta属性用于指定文档名称。然而,如果你需要指定特定的集合名称,就可以使用Collection。
三、查询
mongoengine的查询API是非常强大的。它提供了一组强大的方法来处理几乎所有的查询需求。
下面是一些示例:
# 获取所有用户
users = User.objects
# 获取第一个用户
user = User.objects.first()
# 获取名为John的用户
user = User.objects(name='John').first()
# 获取名为John或者Alice的所有用户
users = User.objects(name__in=['John', 'Alice'])
# 获取名字以J开头的所有用户
users = User.objects(name__startswith='J')
# 获取名为John并且电子邮件地址为john@example.com的用户
user = User.objects(name='John', email='john@example.com').first()
可以看出,我们可以使用objects属性轻松的进行不同类型的查询。其中,__in运算符可用于匹配包含于指定列表或元组中任意值的字段。
四、更新和删除
修改文档的最简单方法是直接对其属性进行赋值,就像操作Python对象一样。然后,可以调用save()方法来更新文档。
user = User.objects(name='John').first()
user.email = 'new_email@example.com'
user.save()
要从集合中删除文档,可以调用delete()方法:
user = User.objects(name='John').first()
user.delete()
五、引用和嵌套
在Mongoengine中,可以使用ReferenceField来引用另一个文档,使用EmbeddedDocumentField来嵌套一些简单的数据。这些引用和嵌套的方法让我们的数据建模更加灵活。
下面是一个样例模型:
class Post(Document):
title = StringField(required=True)
content = StringField()
author = ReferenceField(User, required=True)
class Comment(EmbeddedDocument):
content = StringField(required=True)
author = ReferenceField(User, required=True)
class Blog(Document):
posts = ListField(ReferenceField(Post))
comments = ListField(EmbeddedDocumentField(Comment))
在这个模型中,Post类引用一个User文档,表示评论的作者。此外,它还包括一个嵌套的Comment文档列表。Blog类包含一个列表指向Post文档,也有一个嵌套的Comment文档列表。
六、总结
本文介绍了Mongoengine的一些主要特性,包括定义文档模型、查询、更新和删除、引用和嵌套等。Mongoengine是一个非常强大和灵活的MongoDB ORM库,支持Python 2和3。如果你正在寻找一种面向文档的数据建模方式,Mongoengine可能是一个不错的选择。
原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/236958.html
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