ratelimiter使用详解

一、rateyourmusic排名

在rateyourmusic网站上，酒店公司使用ratelimiter来限制单个IP地址上对其API的请求速率，这有助于保护API免受过度运营的影响。同时，API消耗的带宽和CPU资源也得到了有效的控制。

可以通过以下代码示例来了解如何使用ratelimiter来控制API请求速率：

from ratelimiter import RateLimiter

@RateLimiter(max_calls=10, period=60)
def call_api():
    # 进行API调用

上面的示例中，我们设置了每个IP地址在60秒内最多只能调用API 10次。如果达到了最大调用次数，该函数将停止调用API，并返回HTTP 429 Too Many Requests错误。

二、rateyourmusic总榜

rateyourmusic网站上的一个用户使用ratelimiter来限制其爬虫脚本对网站的请求速率，以避免对网站的过度负载。通过使用ratelimiter，用户可以轻松地控制其爬虫脚本的速率。

以下是如何使用ratelimiter来控制爬虫脚本的速率的示例：

from ratelimiter import RateLimiter
import requests

@RateLimiter(max_calls=5, period=60)
def scrape_page(url):
    # 获取URL页面内容
    response = requests.get(url)
    html_content = response.text

    # 进行解析和处理

    # 返回处理过的内容
    return processed_content

在上面的示例中，我们设置了在60秒内最多只能调用5次爬虫脚本。如果达到了最大调用次数，函数将停止调用爬虫脚本并返回HTTP 429 Too Many Requests错误。

三、限制不同类型的API请求速率

使用ratelimiter还可以轻松限制不同类型的API请求速率。例如，我们可以对不同用户组设置不同的请求速率限制，或者针对不同类别的API设置不同的速率限制。

下面是如何使用ratelimiter来针对不同类型的API设置不同的速率限制的示例：

from ratelimiter import RateLimiter

class APICall:

    # 设置默认速率限制
    rate_limiter = RateLimiter(max_calls=5, period=60)

    @classmethod
    @rate_limiter.ratelimit(key=lambda cls, api_type: api_type)
    def call_api(cls, api_type):

        # 根据api_type调用不同的API

        # 返回API响应
        return api_response

在上面的示例中，我们设置了默认的速率限制为每个API 60秒内最多只能调用5次。使用ratelimiter.ratelimit装饰器，我们可以根据不同的API类型设置不同的速率限制。在每个API调用中，我们使用api_type作为速率限制器的关键字，以便为每个API设置不同的速率限制。

四、结合缓存进行速率限制

使用ratelimiter结合缓存，可以实现更为高效的速率限制。例如，可以使用redis缓存来存储速率限制的计数器，以避免在每个请求上进行数据库查询。这在高流量应用程序中特别有用。

以下是使用ratelimiter结合redis缓存进行速率限制的示例：

from ratelimiter import RateLimiter
from redis import Redis

redis_client = Redis(host='localhost', port=6379)

@RateLimiter(max_calls=10, period=60, redis_client=redis_client)
def call_api():
    # 调用API

在上面的示例中，我们使用了redis_client参数来指定使用redis缓存进行速率限制。使用缓存能够显著提高速率限制器的性能，因为每个请求无需进行数据库查询。相反，速率限制计数器可以直接从缓存中获取。这对于高流量应用程序特别有用。