一、matplotlib中y轴上下限的介绍
Matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包NumPy的可视化操作界面。它为包括多种操作系统在内的各种硬件平台提供了一个交互式环境，可用于生成2D或3D图形，其中包括线型图，散点图，条形图，误差线，区域图，直方图，热力图，子图等多种图像类型。然而，在绘制图像时，我们通常需要在图像上设置x轴和y轴的上下限。
二、设置matplotlib中y轴上下限的方法
Matplotlib提供了多种方法来设置y轴的上下限:
1. 使用plt.ylim函数
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.ylim(-1.5, 1.5) plt.show()
上述代码设置了y轴的范围为-1.5到1.5。
2. 使用ax.set_ylim函数
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000) y = np.sin(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_ylim(-1.5, 1.5) plt.show()
上述代码与上一段代码实现的效果相同，只是多了一个创建axes对象的过程。
3. 使用ax.set_ylim函数设置自适应范围
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000) y = np.sin(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_ylim(np.min(y) - 0.1, np.max(y) + 0.1) plt.show()
上述代码设置y轴的上下限为数据的最小值减0.1，最大值加0.1，实现自适应设置y轴上下限。
4. 使用ax.margins函数设置自适应范围
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000) y = np.sin(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.margins(y=0.1) plt.show()
上述代码使用margins函数设置y轴的自适应上下限范围。通过y参数来设置上下限与最大最小值之间的比例，并根据数据自适应调整上下限。
三、总结
Matplotlib提供了多种方法来设置y轴的上下限，包括使用ylim、set_ylim、margins等函数。这些函数可以使我们更好的控制图像的显示范围，使得图像更加清晰易懂。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/231535.html
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