tbschedule：分布式任务调度框架

一、tbSchedule简介

tbSchedule是一个基于Quartz的分布式任务调度框架，由淘宝负责研发和维护。它提供了一套完整的分布式任务调度解决方案，支持多种任务类型和任务调度模式。tbSchedule使用Zookeeper进行节点管理和状态同步，使得不同节点之间能够实现任务的高可用性和负载均衡。同时，tbSchedule也具备监控和告警功能，能够简单地监控任务的运行状态和异常情况。

二、tbSchedule的特性

1. tbSchedule提供了多种任务类型和调度模式

tbSchedule支持定时任务、周期性任务、并行任务、串行任务和流程任务等多种任务类型。同时，它还提供了基于Quartz的任务调度模式（SimpleTrigger、CronTrigger、CalendarIntervalTrigger、DailyTimeIntervalTrigger等），以及自定义的任务调度模式。这些丰富多样的任务类型和调度模式，让用户能够根据实际业务需求，灵活地创建不同类型、不同调度模式的任务。

2. tbSchedule支持任务高可用和负载均衡

tbSchedule使用Zookeeper进行节点管理和状态同步，使得不同节点之间能够实现任务的高可用性和负载均衡。无论是节点宕机、网络故障还是其他异常情况，tbSchedule都能够自动切换节点并保证任务的正常运行。同时，tbSchedule还提供了多种负载均衡策略，能够根据实际情况选择最优的任务分配方式。

3. tbSchedule提供了监控和告警功能

tbSchedule内置了监控和告警功能，能够简单地监控任务的运行状态和异常情况。用户可以通过Web界面查看任务的运行情况，并可以设置告警规则，及时处理任务异常情况。同时，tbSchedule还提供了丰富的监控指标和事件日志，方便用户对任务调度情况进行精细化分析。

三、tbSchedule使用示例

1. tbSchedule bug

在使用tbSchedule时，可能会遇到一些bug或者异常情况。比如，启动任务时可能会出现“任务已在运行中”、“任务已经被删除”等异常信息。这时，可以通过查看日志和调试代码，针对性修复问题。同时，在使用tbSchedule时，也要注意避免一些常见的错误，比如任务依赖问题、重复执行问题、线程安全问题等。

2. tbSchedule保证只直行一次

public class MyTask implements IScheduleTaskDeal {

    // 设置每次执行任务获取的数据量
    @Override
    public List select(TBScheduleManager scheduleManager, int taskItemNum, 
            List taskItemList, int eachFetchDataNum) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub
    }

    // 设置任务执行结果处理
    @Override
    public boolean execute(TBScheduleManager scheduleManager, TaskItemDefine taskItem, 
            String taskData) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub

        // 任务执行成功，设置该任务不可用
        scheduleManager.setTaskItemUnavailable(taskItem);

        return true;
    }

    // 设置任务异常处理
    @Override
    public boolean execute(TBScheduleManager scheduleManager, TaskItemDefine taskItem, 
            String taskData, String exMsg) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub

        // 任务执行异常，设置该任务不可用
        scheduleManager.setTaskItemUnavailable(taskItem);

        return true;
    }

}

在tbSchedule中，为了防止任务多次执行，需要设置每个任务只能执行一次。可以通过在任务执行完成后，将任务设为不可用，从而保证任务不会重复执行。在上述代码示例中，我们重写了IScheduleTaskDeal接口的execute方法，在任务执行成功或失败时，都将该任务设为不可用。

3. tbSchedule重复消费选取

public class MyTask implements IScheduleTaskDeal {

    // 设置每次执行任务获取的数据量
    @Override
    public List select(TBScheduleManager scheduleManager, int taskItemNum, 
            List taskItemList, int eachFetchDataNum) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub

        List dataList = new ArrayList();
        for (TaskItemDefine taskItem : taskItemList) {
            // 选取未执行过的任务数据
            String data = selectData(taskItem);
            if (data != null) {
                dataList.add(data);
            }
        }

        return dataList;
    }

    // 设置任务执行结果处理
    @Override
    public boolean execute(TBScheduleManager scheduleManager, TaskItemDefine taskItem, 
            String taskData) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub

        // 任务执行成功，设置该任务不可用
        scheduleManager.setTaskItemUnavailable(taskItem);

        return true;
    }

    // 设置任务异常处理
    @Override
    public boolean execute(TBScheduleManager scheduleManager, TaskItemDefine taskItem, 
            String taskData, String exMsg) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub

        // 任务执行异常，设置该任务不可用
        scheduleManager.setTaskItemUnavailable(taskItem);

        return true;
    }

    private String selectData(TaskItemDefine taskItem) {
        // TODO: 根据任务项查询未执行过的任务数据

        return null;
    }

}

在tbSchedule中，为了避免任务重复消费，需要在数据选取时，仅选取未执行过的任务数据。可以通过在select方法中，判断任务是否执行过，从而避免重复消费。在上述代码示例中，我们在selectData方法中，根据任务项查询未执行过的任务数据。

四、总结

通过以上对tbSchedule的介绍和使用示例，我们可以发现，tbSchedule是一个功能强大的分布式任务调度框架，能够满足不同业务场景下的任务调度需求。在使用tbSchedule时，需要注意避免一些常见的错误和Bug，比如任务依赖问题、重复执行问题、线程安全问题等。此外，tbSchedule还提供了监控和告警功能，方便用户对任务调度情况进行监控和精细化分析。