在Java中，contains方法是十分常用的方法，它用于判断某个集合或者字符串中是否包含指定元素或者字符。在实际开发中，如果我们使用不当，就有可能存在性能瓶颈。本文将从多个方面详细阐述如何使用Java编写高效的contains方法。
一、选取正确的数据结构
在使用contains方法的时候，我们需要注意使用正确的数据结构。比如，如果我们需要在一个集合中查找某个元素，那么使用哈希表或者红黑树比使用线性表或者数组更加高效。因为哈希表和红黑树可以在O(1)甚至O(log n)的时间复杂度内查找元素，而线性表和数组需要在O(n)的时间复杂度内进行查找。
二、使用indexOf方法代替contains方法
在Java中，String类提供了contains方法用于判断某个字符串是否包含指定的字符序列。但是，这个方法可能会比较低效，因为它需要先创建一个String对象来存储字符序列，然后再进行比较。如果我们只需要判断一个字符在字符串中是否出现，那么我们可以使用indexOf方法来代替contains方法。
String str = "hello world";
if (str.indexOf('w') != -1) {
System.out.println("包含字符w");
}
三、使用位运算替换字符串比较
当我们需要在一个字符串中判断多个字符是否存在时，我们可以使用位运算来优化性能。具体思路是，我们可以把每个字符看作是一个二进制位，然后使用一个整数来表示这些二进制位。如果我们需要判断的字符存在于字符串中，那么对应的二进制位就是1，否则就是0。最后，我们可以使用位运算来比较这个整数和目标二进制位是否一致。
String str = "hello world";
int flags = 0;
for (char c : str.toCharArray()) {
flags |= 1 << (c - 'a');
}
if ((flags & (1 << ('w' - 'a'))) != 0) {
System.out.println("包含字符w");
}
四、使用先进的算法
除了以上方法，我们可以使用某些先进的算法来进行contains的优化。例如，Boyer-Moore算法和Knuth-Morris-Pratt算法等，它们都是专门用于字符串匹配的算法，在某些情况下可以比Java自带的contains方法更加高效。
// Boyer-Moore算法示例代码
public static boolean contains(String str, String sub) {
int i = sub.length() - 1;
int j = i;
int k = i;
while (j >= 0 && i < str.length()) {
if (sub.charAt(j) == str.charAt(i)) {
j--;
i--;
} else {
k = k + sub.length() - Math.min(j, 1 + last(sub.charAt(j), sub));
i = k;
j = sub.length() - 1;
}
}
return j = 0; i--) {
if (str.charAt(i) == c) {
return i;
}
}
return -1;
}
五、使用Java 9中添加的contains方法
在Java 9中，String和CharSequence类都增加了一个新的contains方法，该方法允许我们指定搜索的起始和结束位置，从而可以更加精确地控制contains方法的搜索范围，从而提高性能。
String str = "hello world";
if (str.contains("wor", 0)) {
System.out.println("包含字符串wor");
}
在开发中，写出高效的contains方法不仅可以提高程序的性能，也是优秀程序员的必备技能之一。使用正确的数据结构、使用位运算替换字符串比较、使用先进的算法和使用Java 9中添加的contains方法，都是优化contains方法效率的有效方式。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/230515.html
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