一、np.zeros(5)的结果是
import numpy as np
zerosArr = np.zeros(5)
print(zerosArr)
执行以上代码会得到结果:
[0. 0. 0. 0. 0.]np.zeros(5)表示创建一个长度为5的一维数组，并且元素都为0。
二、np.zeros函数什么意思
np.zeros函数用于创建指定形状和类型的数组，返回一个用0填充的数组。np.zeros()可以接收一个参数，比如np.zeros(5)，创建一个长度为5的一维数组；也可以传入一个元组，比如np.zeros((2, 3))，创建一个形状为(2, 3)的二维数组。
三、np.zeros创建向量
import numpy as np
zerosVector = np.zeros(3)
print(zerosVector)
执行以上代码会得到结果:
[0. 0. 0.]np.zeros(3)表示创建一个长度为3的一维数组，并且元素都为0，也可以看成是一个列向量。
四、np.zeros函数
在创建数组时，我们可以传入三个参数。np.zeros(shape, dtype=None, order=’C’)
- shape: 数组的形状，例如(2, 3)表示2行3列，(3,)表示一维数组。
- dtype: 数组的元素类型，例如np.int8、np.int16、np.float32等。默认为np.float64。
- order: 数组元素在内存中的存储顺序。C表示C语言风格（按行存储），F表示Fortran风格（按列存储）。默认为C。
五、np.zeros初始化矩阵
import numpy as np
zerosMatrix = np.zeros((2, 3))
print(zerosMatrix)
执行以上代码会得到结果:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]np.zeros((2, 3))表示创建一个2行3列的二维数组，并且元素都为0，也可以看成是一个矩阵。
六、np.zeros(10)的结果是
import numpy as np
zerosResult = np.zeros(10)
print(zerosResult)
执行以上代码会得到结果:
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]np.zeros(10)表示创建一个长度为10的一维数组，并且元素都为0，也可以看成是一个列向量。
七、np.zeros((2, 3))表示产生
import numpy as np
zerosResult = np.zeros((2, 3))
print(zerosResult)
执行以上代码会得到结果:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]np.zeros((2, 3))表示创建一个2行3列的二维数组，并且元素都为0，也可以看成是一个矩阵。
八、np.zeros_like选取
import numpy as np
onesArr = np.ones((3, 4))
zerosLikeArr = np.zeros_like(onesArr)
print(zerosLikeArr)
执行以上代码会得到结果:
[[0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. ]]np.zeros_like根据已经有的数据类型和形状生成0填充的数组。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/230376.html
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