一、平均绝对百分误差计算公式
MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%
其中，n为样本数，actual为实际值，forecast为预测值，| |表示取绝对值，Σ表示对所有样本求和。
平均绝对百分误差（MAPE）是一种衡量预测准确度的指标，可以用于评估预测模型的精度。MAPE值越小，预测模型的精度越高。
二、平均绝对百分误差范围
MAPE的取值范围在[0, +∞)之间，0表示完全准确的预测，MAPE越大，预测越不准确。
一般来说，MAPE小于10%被认为是比较好的预测模型，MAPE在10%-20%之间，预测的精度还可以接受。但是，如果MAPE大于20%，那么预测的效果不太理想，需要进一步提高预测模型的精度。
三、平均绝对百分误差的含义
平均绝对百分误差是指预测值与真实值之间的误差百分比平均值。其含义是模型的预测结果与真实值之间的偏差程度。
MAPE衡量的是百分比误差，因此不受量纲的影响。不同的变量、不同的单位都可以使用MAPE进行误差分析，这是MAPE优于其他误差度量的一个重要特点。
四、平均绝对百分误差ma计算公式
ma = Σ(|(actual - forecast)|) / n
其中，n为样本数，actual为实际值，forecast为预测值，| |表示取绝对值，Σ表示对所有样本求和。
MA是平均绝对误差，是用于衡量预测精度的另一种指标。与MAPE不同，MA刻画的是预测值与真实值之间的差距的平均值。
五、平均绝对百分比误差怎么计算
MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%
平均绝对百分比误差的计算方法与平均绝对百分误差的计算方法是相同的。只是MAPE计算出来的是百分比误差，而MA计算出来的是实际值误差。因此，两者都可以用于评估预测模型的精度。
六、平均绝对百分误差公式
MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%
这是计算平均绝对百分误差的公式。其中，n为样本数，actual为实际值，forecast为预测值，| |表示取绝对值，Σ表示对所有样本求和。
七、平均绝对百分误差excel公式
= (1/count(actual_range)) * SUM(ABS((actual_range - forecast_range) / actual_range)) * 100%
在excel中，可以使用上述公式计算平均绝对百分误差。其中，actual_range是实际值的范围，forecast_range是预测值的范围，count用于计算实际值的数量，SUM用于对所有实际值和预测值求和，ABS用于取绝对值。
八、平均绝对百分误差mape公式
MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%
这是计算平均绝对百分误差（MAPE）的公式。与平均绝对误差（MA）不同，MAPE是百分比误差，体现了预测值与实际值之间的相对误差。
九、平均绝对百分误差为0.2正常吗
平均绝对百分误差为0.2被认为是相对准确的预测结果，但是具体是否正常还要根据具体的预测任务和背景来确定。
在很多实际应用中，0.2的误差容忍度是可以接受的。但是，对于一些特殊的应用场景，比如金融行业、医疗健康等领域，0.2的误差可能会引起重大的影响，所以需要更高的预测精度。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/230172.html
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