一、概述
在Python中，列表是一种非常常用的数据类型。嵌套列表是指在一个列表中又嵌套了一个或多个列表。嵌套列表的使用非常灵活，能够方便地表示复杂的结构化数据。
二、创建嵌套列表
创建嵌套列表的方式非常简单，可以通过在列表中使用中括号 []，并在其中添加一个或多个列表实现。
# 创建一个嵌套列表 nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
在上面的例子中，我们创建了一个3行3列的嵌套列表。
三、访问嵌套列表中的元素
访问嵌套列表中的元素也非常简单，可以通过下标索引来访问。同样需要使用多层 [] 来逐级定位元素。
# 获取第二行第三列的元素 element = nested_list[1][2]
在上面的例子中，我们通过下表索引获取了嵌套列表中第二行第三列的元素。
四、遍历嵌套列表
遍历嵌套列表同样也非常简单，可以使用 for 循环来进行遍历。
# 遍历嵌套列表
for row in nested_list:
for col in row:
print(col, end=' ')
print()
在上面的例子中，我们通过 for 循环遍历了整个嵌套列表，并将每行元素逐个打印出来。
五、嵌套列表的应用
嵌套列表非常适用于存储和处理结构化的数据。下面我们举两个例子说明：
1. 二维数组
在数学和计算机科学中，二维数组是一种常见的数据结构。可以通过嵌套列表非常方便地实现二维数组。
# 创建一个3行4列的二维数组 array = [[0 for col in range(4)] for row in range(3)]
在上面的例子中，我们创建一个3行4列的初始值为0的二维数组。
2. 嵌套字典
在处理复杂数据时，经常需要使用嵌套字典来存储数据。可以使用嵌套列表来模拟实现。
# 创建一个嵌套字典
dict_list = [
{'name': 'Alice', 'age': 18, 'scores': [90, 80, 85]},
{'name': 'Bob', 'age': 20, 'scores': [85, 90, 95]},
{'name': 'Charlie', 'age': 22, 'scores': [80, 85, 90]}
]
在上面的例子中，我们创建了一个嵌套字典，其中每个字典表示一个学生的信息。
六、总结
嵌套列表在Python中是一种非常常用的数据类型，能够方便的表示复杂结构化数据。可以通过下标索引和 for 循环来访问和遍历嵌套列表中的元素。在实际应用中，嵌套列表非常适用于存储和处理复杂数据。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/227654.html
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