百度翻译平台介绍

随着信息时代的到来,人与人之间的距离越来越近。然而,不同语言之间的壁垒却一直存在着。为了解决这一问题,百度推出了语言翻译平台。下面将从几个方面详细介绍百度翻译平台。

一、翻译方式

百度翻译平台是一个在线翻译平台,支持多种翻译方式。用户在使用翻译平台时,可以选择输入文本,也可以选择上传文本文件进行翻译。此外,百度翻译平台还支持通过输入URL的方式进行翻译。

百度翻译平台支持的语言种类非常多,包括了中、英、日、韩、法、德、俄、意、西、葡等多种语言。用户只需要通过下拉菜单选择需要翻译的语种即可。

下面是利用百度翻译平台进行中英互译的代码示例:

import http.client
import hashlib
import urllib
import random
import json

appid = 'your appid'  # 申请的应用ID
secretKey = 'yourSecretKey'  # 申请的密钥
httpClient = None
myurl = '/api/trans/vip/translate'

fromLang = 'auto'  # 翻译前的语言类型
toLang = 'en'  # 翻译后的语言类型
salt = random.randint(32768, 65536)
q = '你好'

sign = appid + q + str(salt) + secretKey
m1 = hashlib.md5()
m1.update(sign.encode("utf-8"))
sign = m1.hexdigest()
myurl = myurl + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(q) + '&from=' + fromLang + '&to=' + toLang + '&salt=' + str(salt) + '&sign=' + sign

try:
    httpClient = http.client.HTTPConnection('api.fanyi.baidu.com')
    httpClient.request('GET', myurl)

    # response是HTTPResponse对象
    response = httpClient.getresponse()
    jsonResponse = response.read().decode("utf-8")
    js = json.loads(jsonResponse)

    dst = str(js["trans_result"][0]["dst"])
    print(dst)
except Exception as e:
    print(e)
finally:
    if httpClient:
        httpClient.close()

二、翻译精度

百度翻译平台采用了机器翻译技术。它将传统的词典式翻译方法与基于数据的机器学习相结合,训练出了一个能够进行高精度翻译的模型。同时,翻译平台还支持了神经网络机器翻译,可以针对更加复杂的翻译任务,提供更高精度的翻译结果。

下面是利用百度翻译平台进行中英互译的代码示例:

import http.client
import hashlib
import urllib
import random
import json

appid = 'your appid'  # 申请的应用ID
secretKey = 'yourSecretKey'  # 申请的密钥
httpClient = None
myurl = '/api/trans/vip/translate'

fromLang = 'auto'  # 翻译前的语言类型
toLang = 'en'  # 翻译后的语言类型
salt = random.randint(32768, 65536)
q = '你好'

sign = appid + q + str(salt) + secretKey
m1 = hashlib.md5()
m1.update(sign.encode("utf-8"))
sign = m1.hexdigest()
myurl = myurl + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(q) + '&from=' + fromLang + '&to=' + toLang + '&salt=' + str(salt) + '&sign=' + sign

try:
    httpClient = http.client.HTTPConnection('api.fanyi.baidu.com')
    httpClient.request('GET', myurl)

    # response是HTTPResponse对象
    response = httpClient.getresponse()
    jsonResponse = response.read().decode("utf-8")
    js = json.loads(jsonResponse)

    dst = str(js["trans_result"][0]["dst"])
    print(dst)
except Exception as e:
    print(e)
finally:
    if httpClient:
        httpClient.close()

三、翻译应用

百度翻译平台不仅是一款翻译工具,还可以作为翻译技术的开发平台。利用百度翻译平台提供的API,可以开发出很多有用的翻译应用。例如:

  • 翻译浏览器插件:将需要翻译的文本直接添加到插件中,即可快速进行翻译。
  • 翻译APP:利用百度翻译API,可以轻松开发出支持多种语言翻译的APP。
  • 翻译网站:通过百度翻译API,可以将一个网站中的内容实时翻译成多种语言,为网站用户提供更加便捷的浏览方式。

下面是通过百度翻译API实现翻译浏览器插件的代码示例:

background.js

chrome.contextMenus.create({
    title: "使用百度翻译翻译:%s",
    contexts: ["selection"],
    onclick: function(params) {
        var text = encodeURI(params.selectionText);
        chrome.tabs.create({url: "https://fanyi.baidu.com/#auto/zh/" + text});
    }
});

详细代码可以参见这里

百度翻译平台的开发者中心提供了详细的API文档和示例代码。只要有一定的开发经验,就可以方便地利用百度翻译API实现各种翻译应用。

四、结语

百度翻译平台是一款非常优秀的翻译工具,不仅支持多种翻译方式和语言种类,而且具备较高的翻译精度。最重要的是,百度翻译平台还提供了API,使得开发者可以方便地开发基于翻译技术的各种应用。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/227475.html

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