一、内置函数min()
Python中提供了一种最简单的寻找最小值方法，那就是使用内置函数min()，这个函数可以直接返回一个序列中的最小值。
a = [1, 2, -1, 4, 5]
min_a = min(a)
print(min_a) # 输出：-1
这里我们使用一个列表a作为例子，min()函数将返回a这个列表中的最小值，并将其赋值给min_a。然后我们通过print()函数输出min_a的值，可以看到最小值输出为-1。
二、自定义函数
在某些特殊情况下，当我们需要在列表等序列中寻找某些特定条件下的最小值时，就需要自己定义函数来实现。
比如在以下示例中，我们希望从一个人的信息列表中，通过比较年龄大小，输出最年轻的人的信息：
people = [
{'name': 'Tom', 'age': 20},
{'name': 'Jack', 'age': 25},
{'name': 'Herry', 'age': 18},
{'name': 'Lucy', 'age': 22}
]
def get_youngest(people_list):
youngest = people_list[0]
for person in people_list:
if person['age'] < youngest['age']:
youngest = person
return youngest
youngest = get_youngest(people)
print(youngest)
这里我们首先定义了一个人的信息列表people，然后定义了一个函数get_youngest，这个函数接受一个人的信息列表，通过比较年龄大小，找到其中最年轻的人，然后返回其信息。
我们通过调用get_youngest函数，并将people列表作为参数传入，将返回的最年轻的人的信息赋值给youngest，最后输出youngest的值可以看到，最年轻的人信息为{‘name’: ‘Herry’, ‘age’: 18}。
三、使用第三方库numpy
除了使用内置的min()函数和自定义函数，我们还可以使用Python中的第三方库numpy来处理一些数值型数据。numpy中也提供了一个方法来寻找数组中的最小值，代码如下：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, -1, 4, 5])
min_a = np.min(a)
print(min_a) # 输出：-1
我们首先通过import语句导入numpy库，然后将一个列表转换为numpy数组，并使用np.min()方法来寻找其中的最小值，将其赋值给min_a，最后输出min_a的值，可以看到最小值输出为-1。
四、结语
以上就是Python中最简单的几种寻找最小值方法，其中内置函数min()是最基础最常用的方法，对于处理数值型数据的场景，numpy提供了更加高效的方法。同时，我们也可以通过自定义函数来满足一些特殊的需求，让代码更加灵活和方便。希望这篇文章能够对Python初学者有所帮助。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/219928.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 