一、什么是numpy.ravel
numpy模块是Python中用于科学计算的一个重要的第三方库，它提供了多维数组对象、数值运算以及线性代数等功能。
在这个库里面，有一个名为ravel()的函数，它有一个非常重要的功能，就是可以将多维数组对象展开成一维数组。
numpy.ravel函数的定义如下：
numpy.ravel(a, order='C')
其中，a是需要进行展开的数组，order是可选参数，表示展开的顺序。
二、如何使用numpy.ravel
numpy.ravel函数的使用非常灵活，不同的参数可以让结果有不同的呈现方式。下面将介绍几个常用的情景。
1. 默认情况：按行展开
当不指定order参数时，numpy.ravel函数默认按照行的方向展开多维数组。
import numpy as np array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) array_ravel = np.ravel(array) print(array_ravel)
运行结果为：
[1 2 3 4]
可以看到，输出就是将原数组按照行的方向展开成了一个一维数组。
2. 按列展开
若想按列的方向展开多维数组，可以将order参数设置为’C’或者’c’。
import numpy as np array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) array_ravel = np.ravel(array, order='C') print(array_ravel)
运行结果为：
[1 3 2 4]
可以看到，输出为将原数组按照列的方向展开成的一个一维数组。
3. 按照Fortran顺序展开
当原数组是一个Fortran类型的数组时，numpy.ravel函数需要按照Fortran的顺序进行展开。此时，需要将order参数设置为’F’或者’f’。
import numpy as np array = np.array([[1, 2], [3, 4]], order='F') array_ravel = np.ravel(array, order='F') print(array_ravel)
运行结果为：
[1 3 2 4]
可以看到，输出为将原数组按照Fortran顺序展开的一维数组。
三、numpy.ravel的作用
numpy.ravel函数的作用在于，将多维数组展开成一维数组后，可以方便地进行各种的数学操作和处理。
比如，我们可以使用numpy.ravel计算多维数组中所有元素的平均值。
import numpy as np array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) array_ravel = np.ravel(array) mean = np.mean(array_ravel) print(mean)
运行结果为：
2.5
可以看到，输出为多维数组中所有元素的平均值。
四、numpy.ravel的注意事项
使用numpy.ravel函数时，需要注意以下几个问题：
1. 对原数组的影响
当使用numpy.ravel函数将多维数组展开成一维数组后，原数组本身并没有改变。
import numpy as np array = np.array([[1, 2], [3, 4]]) array_ravel = np.ravel(array) print(array) print(array_ravel)
运行结果为：
[[1 2] [3 4]] [1 2 3 4]
可以看到，输出的原数组还是多维数组，而不是一维的。
2. 当原数组已经是一维数组时
当原数组已经是一维数组时，使用numpy.ravel函数对其进行展开，不会有任何的影响。
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4]) array_ravel = np.ravel(array) print(array_ravel)
运行结果为：
[1 2 3 4]
可以看到，输出的结果还是原数组。
3. 慎用numpy.ravel
在使用numpy.ravel函数时，需要慎用。如果将多维数组展开成一维数组后，可能会导致在后续的操作中丢失原数组的一些信息。
五、小结
numpy模块中的ravel函数可以将多维数组展开成一维数组，使用非常灵活。除了按行、列的顺序进行展开，还可以按照Fortran的顺序进行展开。使用numpy.ravel函数后，可以方便地进行各种的数学操作和处理。
但是，在使用时，需要注意对原数组的影响，当原数组已经是一维数组时，使用numpy.ravel函数对其进行展开，不会有任何的影响。此外，慎用numpy.ravel，以防在后续操作中丢失原数组的一些信息。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/219533.html
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