Python实现类型判断——isinstance函数介绍

一、isinstance函数基本用法

在Python中，isinstance函数用于判断一个对象是否是某个具体类的实例，其基本语法如下：

isinstance(object, classinfo)

• object是要判断的对象。
• classinfo可以是一个类，或者一个由多个类组成的元组，此时object只要是其中任何一个类的实例都会返回True。

例如：

class A:
    pass
    
class B(A):
    pass

class C:
    pass
    
print(isinstance(B(), A)) # True
print(isinstance(B(), (A, C))) # True

二、isinstance与类型检查

使用isinstance函数进行类型检查，通常比直接使用type函数更为常见。因为isinstance函数在判断继承关系时更加灵活，能够判断某个对象是否是某一个类的子类或共同实现的接口。

例如：

class A:
    pass
    
class B(A):
    pass

class C:
    pass
    
def func(obj):
    if isinstance(obj, A):
        print("obj is an instance of A or its subclass.")
    else:
        print("obj is not an instance of A or its subclass.")

func(B()) # obj is an instance of A or its subclass.

三、isinstance与多态

在Python中，多态可以通过isinstance函数实现。例如，在一个接受各种形状作为参数的函数内部，可以使用isinstance函数来判断参数的类型，并以不同的方式进行处理。

例如：

class Shape:
    def area(self):
        pass
    
class Rectangle(Shape):
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height
        
    def area(self):
        return self.width * self.height

class Circle(Shape):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
        
    def area(self):
        return 3.14 * self.radius * self.radius

def get_area(shape):
    if isinstance(shape, Shape):
        return shape.area()
    else:
        return "Unsupported shape type"

r = Rectangle(2, 3)
print(get_area(r)) # 6

c = Circle(2)
print(get_area(c)) # 12.56

四、isinstance与抽象基类

在Python中，抽象基类定义了一些特定的接口，这些接口是一组抽象的方法和属性的集合，它们没有具体的实现。抽象基类为继承它的子类提供了一些规范和保障机制。

使用isinstance函数可以判断一个对象是否是某个抽象基类的子类。

例如：

import abc

class MyABC(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod
    def do_something(self):
        pass
        
class MyClass(MyABC):
    def do_something(self):
        print("Something done.")

x = MyClass()
print(isinstance(x, MyABC)) # True

五、总结

isinstance函数是Python中常用的一个函数，能够帮助我们快速判断一个对象的类型，进行类型检查，实现多态和抽象基类等操作。