1、介绍
OpenCV是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司开发，用C ++、Python和Java编写，可在Linux，Windows和macOS等操作系统上运行。它包括一系列计算机视觉和图像处理函数，并且是进行计算机视觉研究和开发的主要工具之一。
然而，安装OpenCV有时可能会导致版本问题、依赖关系问题及其它操作系统问题。在本文中，我们将介绍使用conda的安装方法。conda是用于管理python包和环境的开源软件。它可以帮助用户安装和管理python包及依赖项，同时创建和管理多个Python环境。
2、正文
1）安装conda
首先，我们需要安装conda。我们可以从conda官方网站（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下载适合您操作系统的版本。
安装完成后，在命令行中输入以下命令，以确保已成功安装conda：
conda --version2）创建环境
接下来，我们将创建一个虚拟环境来安装OpenCV。通过这种方式，我们可以在不影响系统Python和其他Python环境的前提下使用Opencv。
要创建一个Python 3.6环境，请在命令行中输入以下命令：
conda create --name opencv python=3.6在上面的命令中，我们使用conda create创建了一个名为“opencv”的环境，并指定Python版本为3.6.
接下来激活该环境：
conda activate opencv现在，您可以在命令提示符下看到环境名称，即“(opencv)”。这意味着我们现在是在虚拟环境中。
3）安装OpenCV
我们已经准备好在虚拟环境中安装OpenCV。
要安装OpenCV，请输入以下命令：
conda install -c conda-forge opencv上面的命令将使用conda-forge通道从conda工具中安装OpenCV。
4）测试OpenCV
我们可以使用以下代码进行测试：
import cv2
print("OpenCV version:")
print(cv2.__version__)
img = cv2.imread("path/to/image")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()将“path/to/image”替换为您计算机上图像的路径。运行上面的代码后，您应该能够在窗口中看到打开的图像。
3、小标题
1）安装conda
2）创建环境
3）安装OpenCV
4）测试OpenCV
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/200773.html
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