多条数据同时插入：insert into的应用

插入操作是数据库中最常用的操作之一，也是最基础的操作，在实际的应用开发中很少会有不涉及插入操作的情况。在数据表中插入数据可以使用insert into语句，而在插入多条数据时，就需要使用insert into多条数据的语法了。

一、insert多条数据

当需要插入多条数据时，可以使用insert into语句加上多个value值，其中每个value值表示一条记录。

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) 
VALUES 
(值1, 值2, 值3, ...),
(值1, 值2, 值3, ...),
(值1, 值2, 值3, ...),
...

例如，插入一个学生表，其中包含学生的姓名、年龄、性别和班级信息：

INSERT INTO student (name, age, sex, class_id) 
VALUES 
('张三', 18, '男', 1),
('李四', 19, '女', 2),
('王五', 20, '男', 3),
('赵六', 21, '女', 4),
('钱七', 22, '男', 5);

上述SQL命令中，插入了5条学生记录。

二、insert into多条记录

在实际应用中，当需要一次性把多条记录插入到数据库表中时，insert into多条记录是非常实用的方法，它可以大幅提升插入数据的效率。同时，insert into语法还可以避免因为插入多条记录带来的连接数据库多次的额外负担。

使用insert into多条记录的语法如下：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) 
SELECT 值1, 值2, 值3, ... 
UNION ALL 
SELECT 值1, 值2, 值3, ... 
UNION ALL 
SELECT 值1, 值2, 值3, ... 
...
UNION ALL 
SELECT 值1, 值2, 值3, ...;

例如，插入一个学生成绩表，其中包含学生的姓名、学科、成绩：

INSERT INTO score (name, subject, score) 
SELECT '张三', '数学', 80 
UNION ALL 
SELECT '张三', '语文', 90 
UNION ALL 
SELECT '李四', '数学', 70 
UNION ALL 
SELECT '李四', '语文', 85 
UNION ALL 
SELECT '王五', '数学', 75 
UNION ALL 
SELECT '王五', '语文', 95 
UNION ALL 
SELECT '赵六', '数学', 85 
UNION ALL 
SELECT '赵六', '语文', 80 
UNION ALL 
SELECT '钱七', '数学', 90 
UNION ALL 
SELECT '钱七', '语文', 88;

上述SQL命令中，插入了10条学生成绩记录。

三、insert into条件

当需要插入的记录需要满足某些条件时，可以使用insert into和select语句联合使用，如下所示：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) 
SELECT 值1, 值2, 值3, ...
FROM 表名
WHERE 条件;

其中，WHERE子句是可选的，如果没有条件，就直接从SELECT语句中选取数据插入到目标表中。

例如，我们需要从学生成绩表中，筛选出数学成绩大于80分的记录，插入到新的表格scorenew中：

INSERT INTO scorenew (name, subject, score) 
SELECT name, subject, score 
FROM score 
WHERE subject = '数学' and score > 80;

上述SQL命令中，插入了3条学生成绩记录到新表格scorenew中。

四、insert数据库

在实际的应用中，很多时候需要向已有的数据库中插入数据，这时需要使用insert数据库相关的命令。在Python中，有一个非常实用的方法是使用pandas库来实现数据库的操作。

首先，需要安装pandas库，在命令行中执行pip install pandas或者conda install pandas就可以了。

接下来，需要连接数据库，使用pandas库的read_sql方法可以方便地从数据库中读取数据。

例如，从MySQL数据库中读取数据：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接MySQL数据库
engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@host:port/database")

# 读取数据
df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", engine)

# 插入数据
df.to_sql("table_name", engine, if_exists='append', index=None)

上述代码中，首先使用create_engine方法连接MySQL数据库，然后使用read_sql方法读取数据。将要插入的数据df使用to_sql方法插入到数据库中，其中if_exists的参数设置为’append’表示追加插入。

五、insert数据库语句

使用Python中的MySQLdb库也可以实现insert into数据库的操作。

首先需要连接MySQL数据库，然后使用游标(cursor)对象来执行insert语句，如下所示：

import MySQLdb

# 链接数据库
conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="test", charset="utf8")

# 获取游标
cur = conn.cursor()

# insert语句
sql = "insert into table_name (name, age, sex) values ('小明', 18, '男')"

# 执行insert语句
cur.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和链接
cur.close()
conn.close()

上述代码演示了如何使用Python中的MySQLdb库来插入数据。

六、insert函数Python

使用Python的insert函数，可以方便地将数据插入到列表中。

具体方法是使用insert函数，指定要插入的位置和值，如下所示：

# 定义一个列表
data = ['apple', 'banana', 'orange']

# 将'pear'插入到第2个位置
data.insert(1, 'pear')

# 输出结果
print(data)

输出结果为[‘apple’, ‘pear’, ‘banana’, ‘orange’]，其中’pear’被插入到第2个位置。

七、小结

本文介绍了使用insert into多条数据的语法、insert into多条记录的语法、insert into条件、insert数据库、insert数据库语句、insert函数Python等内容。插入操作是数据库常用的基础操作，掌握insert into多条数据的语法及相关应用，对数据库的操作是非常有帮助的。

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