gRPC是一种现代、高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架。它可以让客户端的应用程序像调用本地对象一样直接调用运行在远程服务器上的服务端应用程序。该框架由谷歌出品,支持多种语言。gRPC使用Protocol Buffers作为接口定义语言(IDL),这使得gRPC比其他RPC系统更具优势,如效率更高、简单易用等,该框架特别适用于分布式系统和微服务架构。
一、gRPC的默认重试次数
gRPC默认的重试次数是5次,这可以通过设置 gRPC 环境变量 GRPC_GO_RETRY_CONN=”off” 关闭这个功能。
GRPC_GRPC_GO_RETRY_THRESHOLDS 环境变量配置默认的重试时间,格式如下:
GRPC_GRPC_GO_RETRY_THRESHOLDS=initial=100ms,max=2s,multiplier=1.5
上面的配置表示:当一个 gRPC 链接失败后,立刻进行 100ms 官方重试机制,如果仍失败,则等1.5倍的 100ms 后再次尝试,持续重试,直到达到 2s。
GRPC_GO_BACKOFF_MAX_DELAY 环境变量可以配置客户端在进行官方重试失败后最后一次重试的最大时长。
二、grpcdemo的应用场景
grpcdemo包含了客户端和服务端代码,实现了一种远程调用服务的方式。可以通过grpcdemo实现一些具体的应用场景。
例如,可以采用客户端向服务端请求数据的方式,获取一些需要计算的结果,这样可以将计算分担到服务端上,实现了简化客户端,减轻客户端负担的效果。
另外,grpcdemo也可以用于微服务架构中,通过gRPC能够快速构建高效、可扩展和可维护的分布式系统。
三、grpcdemo的客户端实现
grpcdemo的客户端代码的主要实现参考如下:
conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("grpc.Dial err: %v", err)
}
defer conn.Close()
c := myproto.NewHelloServerClient(conn)
resp, err := c.SayHello(context.Background(), &myproto.HelloRequest{Name: "grpcdemo"})
if err != nil {
log.Fatalf("c.SayHello err: %v", err)
}
fmt.Println(resp.Result)
以上代码创建了一个客户端的连接,然后调用SayHello方法向服务端请求数据。这里将请求的数据写死为“grpcdemo”,在实际应用中可以有更多的逻辑操作。
四、grpcdemo的服务端实现
grpcdemo的服务端代码的主要实现参考如下:
type server struct{
myproto.UnimplementedHelloServerServer
}
func (s *server) SayHello(ctx context.Context,in *myproto.HelloRequest) (*myproto.HelloReply,error) {
fmt.Printf("Receive:%v\n",in.Name)
return &myproto.HelloReply{
Result: "Hello "+in.Name,
},nil
}
func main() {
lis,err := net.Listen("tcp",Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
s := grpc.NewServer()
myproto.RegisterHelloServerServer(s,&server{})
log.Println("Server start...")
if err := s.Serve(lis);err != nil{
log.Fatalf("s.Serve err: %v", err)
}
}
以上代码首先创建了一个server结构体,在其中实现了SayHello方法作为服务端的接口,该方法用于接收请求并返回数据。在 main 函数中通过 net.Listen 函数监听网络端口,然后创建 gRPC 服务,注册其接口,最后通过 s.Serve() 函数启动服务。
五、grpcdemo的升级改进
在grpcdemo中,感觉最需要升级的是服务端的SayHello方法,其实例子中直接返回了类似Hello grpcdemo这样的字符串,而实际业务中收到的请求并不一定是这样的数据格式,也不存在完全可以直接返回的数据,所以这里我们建议在SayHello中进行一些逻辑处理。
例如,服务端SayHello方法可以先根据传入的数据,在数据库中查找一些数据,然后再将处理后的数据返回给客户端。同时,如果数据库过于庞大,可以使用分布式数据库的方式存储数据,此时,grpcdemo作为分布式系统的组件之一,可以拥有完美的可扩展性。
六、总结
通过本文,我们对gRPC这一高性能RPC框架有了更深入的理解,并且对grpcdemo的应用和具体实现进行了讲解。同时,我们也看到了grpcdemo的一些不足之处,可以进行一些升级改进,使其更好地适应实际业务场景。在分布式系统和微服务的应用场景中,gRPC具有明显的优势,可以更快、更高效、更灵活地实现远程过程调用。
原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/199159.html
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