Python Debugging神器 – import pdb

小蓝 • 2024-12-04 10:25 • 编程

一、pdb是什么？

Python Debugger是Python标准库里面的一个调试工具模块。其中最常用的模式是使用pdb.set_trace()进行单步调试，可以帮助程序员找到代码中出现的错误和问题。

二、pdb的基本使用方式

使用pdb的方法非常的简单，只需要在程序中插入pdb.set_trace()代码即可。一旦执行到这条语句的时候，代码会停止执行，此时程序会进入到pdb调试器的交互模式。在交互模式中，输入命令可以帮助我们查看当前程序执行到哪里。比如输入变量名可以查看变量值，或者使用p命令查看表达式执行的结果等等。最终输入q命令可以退出pdb交互的方式，让程序继续往下执行。


import pdb
def add(x, y):
    pdb.set_trace()
    return x + y
print(add(1, 2))

当程序运行到pdb.set_trace()时，会进入pdb调试器环境，可以使用多种命令来查看变量值、控制代码流程和退出dbg环境：


(Pdb) p x
1
(Pdb) p y
2
(Pdb) p x + y
3
(Pdb) n
> path/to/code.py(4)add()
-> return x + y
(Pdb) p x + y
3
(Pdb) quit

三、pdb常用命令

1. 交互命令

n – Next，执行下一条语句。
s – Step，进入函数内部。
r – Return，执行代码直到当前函数返回。
q – Quit，退出pdb调试器环境。
c – Continue，直到遇到断点或者程序结束。

2. 输出命令

p – Print，输出变量的值。
pp – Pretty Print，以更漂亮的方式输出。
l – List，输出当前代码的执行位置。
w – Where，查看当前栈的状态。

3. 断点命令

b – Break，设置代码中断点。
c – Clear，清除一个断点。
j – Jump，跳转到指定的行。

4. 其他命令

h – Help，查看命令的帮助信息。
h <command> – Help，查看指定命令的帮助信息。
! – 执行一个python表达式。

四、pdb注意事项

在使用pdb.set_trace()进行调试的时候，需要注意以下几个事项：

不要将pdb.set_trace()附加到常规代码。 在进行正常的代码执行时，使用pdb会使您的代码变慢，而且会影响运行时间。只有在必要的时候，或者在快要调试的时候才使用pdb。
尽量避免在循环中使用pdb。 在循环中使用pdb会使您的代码变得非常缓慢。
不要在开发中使用pdb。 如果您对pdb非常熟悉，并且能够快速调试代码，那么这个规则可以忽略。但是对于新手来说，会使用pdb来弥补对代码本身的不理解，这样会导致您的代码出现大量的错误。

五、结语

使用pdb可以帮助我们更好的理解代码的执行过程，对于程序的调试和问题定位也非常有帮助。在使用的过程中，需要注意pdb的使用规则，才能更好的发挥pdb的作用。

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