Flynn分类法是指美国学者Michael J. Flynn于1966年提出的一种计算机指令的分类方法，它主要依据指令流中并行度的不同，将指令分为四种类型。在计算机体系结构的领域中，Flynn分类法经常被用来描述计算机系统中的并行性。
一、Flynn分类法的案例
在日常生活中，我们常常使用计算器来进行计算。在计算器上，我们可以将进行的计算分为两种类型：单步计算和连续计算。对于单步计算，我们需要手动的输入每一个数字，进行运算后再输入下一个数字；而对于连续计算，则不需要手动输入每一个数字，只需要按下“=”按钮，就可以一次性的计算出多个数字的结果。那么，这两种计算方式在Flynn分类法中属于哪种类型呢？
单步计算与连续计算均属于SISD（单指令流单数据流）类型。这是因为，在这两种计算中仅有一个指令流和一个数据流，因此无法进行并行计算。
二、Flynn分类法与冯氏分类法
Flynn分类法与冯氏分类法都是用来分类计算机指令的方法，那么它们有何不同呢？
冯氏分类法是由计算机科学家John von Neumann于1945年提出的，它主要将计算机指令分为三种类型：数据传输、算术逻辑和控制。冯氏分类法主要依据指令类型的不同进行分类，而并未考虑指令流中的并行性。
相比之下，Flynn分类法则侧重于指令流中的并行性，它将指令流中的并行度与数据流的并行度相结合，将指令分为四种类型：
SISD：单指令流单数据流
SIMD：单指令流多数据流
MISD：多指令流单数据流
MIMD：多指令流多数据流
在飞行控制、天气预报、医学量化等诸多领域中，MIMD并行架构已成为研究的焦点。
三、Flynn分类法中被淘汰的是
在Flynn分类法的发展过程中，曾经提出过一种名为SIMD-1的分类，它是SIMD的变体形式，主要是通过微程序方式实现指令级的并行，然而这种分类法并没有被广泛使用，在Flynn分类法中已经被淘汰。
四、Flynn分类法与冯氏分类法的区别
为了更加清晰的了解Flynn分类法与冯氏分类法的区别，下面将对两者进行的详细对比分析：
1.分类标准不同
冯氏分类法主要按照指令类型的不同进行分类，而Flynn分类法主要按照指令流中的并行性进行分类。
2.适用范围不同
冯氏分类法较为适用于序列计算的计算机体系结构，而Flynn分类法则较为适用于并行计算的计算机体系结构。
3.表述方式不同
冯氏分类法将指令分为数据传输、算术逻辑和控制三类，而Flynn分类法将指令分为四种类型：SISD、SIMD、MISD和MIMD。
五、示例代码
#include <stdio.h>
void main() {
int a = 2, b = 3, c = 1;
c = a + b;
printf("c = %d\n", c);
}
以上示例代码是一个简单的计算机指令，其中包含了两个数字的加法运算。根据Flynn分类法的分类标准，这个指令属于SISD类型，因为这个指令只包含一个指令流和一个数据流，无法进行并行计算。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/198254.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 