Ubuntu安装Anaconda教程

小蓝 • 2024-12-03 20:05 • 编程

前言

Python作为一种广泛使用的编程语言，开发者往往需要使用其强大的第三方库，而安装这些库依赖于Python的包管理工具pip。不过pip的使用需要Python环境的支持，而在不同的操作系统和版本中，安装Python与安装第三方库依赖的工具并不相同。因此，本篇文章将为大家介绍如何在Ubuntu系统中安装Anaconda。

正文

一、安装Anaconda

首先，我们需要下载Anaconda的安装包，可以在官网中找到相应的安装包版本。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

下载完毕后，执行下面的命令进行安装。

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

运行过程中需要按照指示进行确认和设置相关参数，最后Anaconda就会被安装在默认路径/usr/local/anaconda3下。

二、配置环境变量

Anaconda被安装之后，需要配置系统环境变量，在终端中输入以下命令进行配置：

export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH

要使此设置生效，可以在home目录下查找.bashrc文件，并将上述命令添加至文件最后。或者运行下面的命令将上述命令添加到.bashrc文件中。

echo "export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc

三、测试安装

安装完成后，需要测试环境是否配置正确，可以在终端中输入以下命令：

conda info

如果输出以下内容，则表示安装成功。

     active environment : None
            shell level : 0
       user config file : /home/user/.condarc
 populated config files : /home/user/.condarc
          conda version : 4.10.3
    conda-build version : 3.20.5
         python version : 3.9.5.final.0
       virtual packages : __glibc=2.31=0
                          __unix=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : /usr/local/anaconda3  (writable)
      conda av data dir : /usr/local/anaconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /usr/local/anaconda3/pkgs
                          /home/user/.conda/pkgs
       envs directories : /usr/local/anaconda3/envs
                          /home/user/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/4.10.3 requests/2.25.1 CPython/3.9.5 Linux/5.8.0-43-generic ubuntu/20.04.2 glibc/2.31
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False

四、创建环境

Anaconda提供了虚拟环境的功能，可以在同一台机器上分别配置不同的环境，每个环境中都有不同的Python版本和第三方库配置，被称为Python的“隔离”，非常适合不同项目或不同的开发需求。在终端中输入以下命令即可创建新环境：

conda create --name env_name python=3.8

上述命令创建了一个名为env_name的Python3.8的虚拟环境。

要激活这个虚拟环境，可以使用以下命令：

conda activate env_name

要退出该虚拟环境，可以使用以下命令：

conda deactivate

五、安装和更新包

在创建环境后，需要根据实际需求进行安装和更新第三方库，使用conda install或pip install命令即可。例如，要安装numpy，可以使用以下命令：

conda install numpy

如果需要更新numpy到最新版本，则可以输入以下命令：

conda update numpy

总结

通过以上步骤，我们成功地在Ubuntu系统中安装了Anaconda，并创建了虚拟环境，安装和更新了第三方库。Anaconda不仅为我们提供了强大的包管理系统，同时也提供了强大的虚拟环境管理功能，能够满足我们不同的开发需求。

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/197699.html