一、理解LEFT JOIN 和 ON多个条件的作用
LEFT JOIN 是一种查询数据的方法，它能够查询到左表中的所有数据，而右表中没有匹配数据的地方会显示 NULL。而ON多个条件则是指一个JOIN操作需要多个条件进行匹配，这些条件通过AND或OR进行组合。
举个例子，我们有两个表：customers和orders，customers表中有id和name，orders表中有id、customer_id、order_date和total_price，如果我们想要查询每一个客户对应的最近一笔订单的日期和金额，就需要使用LEFT JOIN和ON多个条件。
二、LEFT JOIN和ON多个条件的语法
LEFT JOIN的语法如下：
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;
ON多个条件的语法如下：
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id AND table2.total_price > 100;
其中，“table1”和“table2”是两个要进行JOIN操作的表，id和table1_id是它们之间的连接条件。同时，通过AND或OR进行多个条件的连接。
三、应用实例
下面，我们基于上述例子，来演示一下LEFT JOIN和ON多个条件的实际应用方法。
首先，我们需要创建两个相应的表：
CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL ); INSERT INTO customers (id, name) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie'), (4, 'David'), (5, 'Ella'); CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, customer_id INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, total_price DECIMAL(12, 2) NOT NULL, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ); INSERT INTO orders (id, customer_id, order_date, total_price) VALUES (101, 1, '2021-01-01', 100.00), (102, 1, '2021-02-01', 150.00), (103, 2, '2021-01-15', 200.00), (104, 3, '2021-02-28', 50.00), (105, 3, '2021-03-01', 75.00), (106, 4, '2021-04-01', 200.00);
接着，我们可以通过以下的SQL语句进行查询每一个客户对应的最近一笔订单的日期和金额：
SELECT
customers.name,
MAX(orders.order_date) AS latest_order_date,
orders.total_price
FROM
customers
LEFT JOIN orders ON
customers.id = orders.customer_id
AND orders.order_date = (
SELECT
MAX(order_date)
FROM
orders
WHERE
customer_id = customers.id
)
GROUP BY customers.id
ORDER BY customers.id;
结果如下：
+---------+-------------------+-------------+ | name | latest_order_date | total_price | +---------+-------------------+-------------+ | Alice | 2021-02-01 | 150.00 | | Bob | 2021-01-15 | 200.00 | | Charlie | 2021-03-01 | 75.00 | | David | NULL | NULL | | Ella | NULL | NULL | +---------+-------------------+-------------+
从结果可以看出，LEFT JOIN和ON多个条件成功地查询出了每一个客户对应的最近一笔订单的日期和金额。
四、总结
LEFT JOIN和ON多个条件是SQL中常用的查询方法，能够满足我们各种复杂的查询需求，同时也让SQL查询变得更加强大和灵活。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/197527.html
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