详细解析sheet.getrow方法

在Python中，sheet.getrow()方法是读取Excel文件中某行数据的常用方法。本文将以sheet.getrow()方法为中心，从多个方面对其进行详细的阐述。

一、sheet.getrow()

sheet.getrow(rowx)方法用于读取Excel文件中指定行号的数据，并返回一个由该行数据组成的列表。其中，rowx为行号，行号从0开始计数。

以下是使用sheet.getrow()方法读取Excel文件中第5行数据的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取第5行数据
row_data = sheet.getrow(4)

print(row_data)

执行上述代码后，输出结果如下：

[text:'E501', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', number:8.0, number:6.0, empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'', empty:'']

可以看到，输出结果为一个列表，其中包含了Excel文件中第5行的所有数据。

二、sheet.getrow(0)内容为null

在使用sheet.getrow()方法读取Excel文件时，一些行的数据可能为空或者为null。例如，使用sheet.getrow(0)方法读取Excel文件的第1行数据时，可能会返回null。

以下示例代码演示了如何判断sheet.getrow(0)是否为null：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 判断第1行数据是否为null
if sheet.getrow(0) is None:
    print('第1行数据为空')
else:
    print(sheet.getrow(0))

在上述示例代码中，如果sheet.getrow(0)为null，则输出“第1行数据为空”；否则，输出第1行数据内容。

三、sheet.getrows()

sheet.getrows()方法用于读取Excel文件中所有行的数据，并返回一个由所有行数据组成的列表。其中，每一行的数据也是一个列表。

以下是使用sheet.getrows()方法读取Excel文件所有行数据的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取所有行数据
rows_data = sheet.getrows()

for row_data in rows_data:
    print(row_data)

执行上述代码后，输出结果为Excel文件中所有行的数据。

四、sheet.getrow为null

在使用sheet.getrow()方法读取Excel文件时，如果指定的行号不存在，或者该行数据为空，那么sheet.getrow()方法将返回null。

以下示例代码演示了如何判断sheet.getrow(100)是否为null：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 判断第100行数据是否为null
if sheet.getrow(99) is None:
    print('第100行数据为空')
else:
    print(sheet.getrow(99))

在上述示例代码中，如果sheet.getrow(100)为null，则输出“第100行数据为空”；否则，输出第100行数据内容。

五、怎么mock sheet.getrow

在编写单元测试时，我们需要对Excel文件中的数据进行模拟，从而使得测试更加完整。这时，我们需要mock sheet.getrow()方法。

以下示例代码演示了如何使用mock库对sheet.getrow()方法进行模拟：

from unittest.mock import MagicMock
import xlrd

# 模拟sheet.getrow()方法返回值
def mock_getrow(rowx):
    data = ['A', 'B', 'C']
    return data

# 测试sheet.getrow()方法
def test_getrow():
    # 设置sheet.getrow()方法为模拟方法
    xlrd.sheet.Sheet.getrow = MagicMock(side_effect=mock_getrow)

    # 打开Excel文件
    workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

    # 选择工作表
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)

    # 测试sheet.getrow()方法
    row_data = sheet.getrow(0)

    assert row_data == ['A', 'B', 'C']

test_getrow()

在上述示例代码中，我们使用mock库的MagicMock()方法模拟了sheet.getrow()方法返回值。在测试代码中，我们将sheet.getrow()方法的返回值设置为模拟值，然后测试该方法调用时返回模拟值是否正确。

六、sheet.getrow.getcell相关方法

sheet.getrow()方法返回一个列表，我们可以使用列表的下标（或索引）来获取特定位置的数据。此外，我们还可以使用sheet.getrow().getcell()方法来获取特定单元格的数据。

以下示例代码演示了如何使用sheet.getrow()方法获取Excel文件第2行第3列的数据：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取第2行数据
row_data = sheet.getrow(1)

# 获取第2行第3列数据
cell_data = row_data.getcell(2)

print(cell_data)

执行上述代码后，输出结果为Excel文件第2行第3列的数据。

七、总结

本文从多个方面对sheet.getrow()方法进行了详细的阐述。首先，我们介绍了sheet.getrow()方法的基本用法；然后，我们讨论了当sheet.getrow(0)的内容为null时应该如何处理；接着，我们介绍了如何使用sheet.getrows()方法读取Excel文件中所有行的数据；随后，我们讨论了当sheet.getrow()的返回值为null时应该如何处理；最后，我们介绍了如何使用mock库对sheet.getrow()方法进行模拟，并介绍了与sheet.getrow()相关的另外两个方法：sheet.getrow()和sheet.getrow().getcell()。

通过本文的介绍，相信读者已经对sheet.getrow()方法有了更深刻的理解，并可以在实际应用中熟练使用该方法。