正则表达式是一种简单而有力的文本处理工具，被广泛地应用在文本处理、爬虫、数据清洗等领域。在正则表达式中，断言是一个很重要的概念，可以帮助我们进行匹配和过滤。最近，我学习了Python中的负断言，并对其进行了深入的研究，发现这是一个非常有用的技巧。本文将从多个方面对Python中使用负断言的技巧进行详细阐述。
一、什么是负断言
在正则表达式中，断言是一个非常有用的概念，用于限定匹配的位置或条件。断言分为正断言和负断言，正断言表示匹配成功的条件，而负断言表示匹配失败的条件。本节主要介绍负断言。
当我们需要匹配某一字符串，但不包含另一个特定字符串时，就可以使用负断言。例如，需要匹配所有不包含”abc”的字符串：
import re
# 匹配不包含"abc"的字符串
str_list = ['xyz', '123', 'abc123', '124']
pattern = re.compile(r'^(?!.*abc).*$')
for s in str_list:
if pattern.match(s):
print(s)
输出结果：
xyz 123 124
正则表达式”(?!.*abc)”是一个负断言，表示当字符串中不包含”abc”时匹配成功。这个表达式的构成有两部分，一部分是”?!.”，表示不以”.”开始，也就是断言后面不跟任何字符；另一部分是”.*abc”，表示后面可以跟任意字符，但必须以”abc”结尾。
二、负断言的应用场景
负断言是一个非常有用的技巧，可以帮助我们在复杂的文本场景中进行匹配和过滤。接下来，我们将介绍负断言在几个具体应用场景中的使用技巧。
1. HTML文本中匹配特定标签之外的内容
在爬虫中，我们经常需要从HTML文本中提取出我们需要的信息，而过滤掉其他的内容。如果要提取特定标签之外的全部内容，就可以使用负断言。
import re# 从HTML文本中提取p标签之外的全部内容
html = '''这是第1段
这是第2段
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/196277.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 