matplotlib.pyplot.imread详解

小蓝 • 2024-12-03 09:52 • 编程

一、plt.imread函数

plt.imread函数是matplotlib库中重要的函数之一，用于读取图像数据。

import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('example.png')
plt.imshow(img)
plt.show()

其中，第一行导入了matplotlib.pyplot库，第二行读取了名为”example.png”的图片，并将其赋值给变量img。最后两行代码，分别显示了该图像，并展示在屏幕上。

二、plt.imread读取灰度图

在读取灰度图时，图片的通道数只有1个，而彩色图的通道数为3。

import matplotlib.pyplot as plt
img_gray = plt.imread('example_gray.png')
plt.imshow(img_gray, cmap='gray')
plt.show()

第一行同样是导入了matplotlib.pyplot库。第二行读取了名为”example_gray.png”的灰度图像，并将其赋值给变量img_gray。第三行展示该灰度图，并指定其颜色映射为gray（灰度）。

三、plt.imread报错

如果使用plt.imread函数时出现报错，可能是由于输入文件名错误、文件路径错误或文件格式不受支持等原因。可以尝试使用try…except语句来捕获并处理这些错误，以保证程序正常运行。

import matplotlib.pyplot as plt
try:
    img = plt.imread('example.jpg')
    plt.imshow(img)
    plt.show()
except Exception as e:
    print(e)

第一行导入了matplotlib.pyplot库。try语句中的第二行代码尝试读取名为”example.jpg”的图片，并将其赋值给变量img。如果出现异常，就会跳转到except语句中去处理异常。在该语句中，会输出此异常的详细信息。

四、plt.imread()参数

plt.imread函数主要可以接受两个参数：文件名和颜色映射。

import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('example.png', cmap='gray')
plt.imshow(img)
plt.show()

第一行导入了matplotlib.pyplot库。第二行读取了名为”example.png”的图片，并带有一个额外的参数——颜色映射。第三行展示该图片，并将其展示在屏幕上。

五、plt.imread读取png

plt.imread函数支持读取多种图像格式，例如png、jpeg、bmp、gif等。

import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('example.png')
plt.imshow(img)
plt.show()

其中，example.png为示例文件名。可根据实际应用场景更改为不同的文件名。

六、plt.imread读取bmp

读取bmp格式的图片也非常简单，直接将文件名拓展名改为bmp即可。

import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('example.bmp')
plt.imshow(img)
plt.show()

同样地，example.bmp是示例文件名，可以根据实际应用场景进行修改。

七、plt.imread读取图片

使用plt.imread函数读取图片，可以方便地进行后续的数据处理和分析。

import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('example.png')
img_pixel = img[100, 200, :]
img_shape = img.shape
print('Pixel value at position (100,200):', img_pixel)
print('Image shape:', img_shape)

上述代码读入了一张名为“example.png”的图片，并且提取了位于第100行、第200列的像素值，以及整张图片的形状信息。

八、plt.imread读取图像像素

读取图像像素是使用plt.imread函数的一个非常重要的应用场景。由于图像本身就是由像素构成的，因此提取像素值是进行图像分析中不可或缺的一步。

import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('example.png')
img_pixel = img[100, 200, :]
print(img_pixel)

上述代码提取了一张名为”example.png”的图像中，位于第100行、第200列的像素值。由于该图像为RGB图像，因此像素值包含3个分量，分别为红、绿、蓝三个通道的值。

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