包含python查找算法的实现的词条

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python实现折半查找和归并排序算法

python实现折半查找和归并排序算法

今天依旧是学算法,前几天在搞bbs项目,界面也很丑,评论功能好像也有BUG。现在不搞了,得学下算法和数据结构,笔试过不了,连面试的机会都没有……

今天学了折半查找算法,折半查找是蛮简单的,但是归并排序我就挺懵比,看教材C语言写的归并排序看不懂,后来参考了别人的博客,终于搞懂了。

折半查找

先看下课本对于 折半查找的讲解。注意了,折半查找是对于有序序列而言的。每次折半,则查找区间大约缩小一半。low,high分别为查找区间的第一个下标与最后一个下标。出现lowhigh时,说明目标关键字在整个有序序列中不存在,查找失败。

看我用python编程实现:

defBinSearch(array, key, low, high): mid=int((low+high)/2) ifkey==array[mid]:# 若找到 returnarray[mid] iflow high: returnFalse ifkey array[mid]: returnBinSearch(array, key, low, mid-1)#递归 ifkey array[mid]: returnBinSearch(array, key, mid+1, high) if__name__==”__main__”: array=[4,13,27,38,49,49,55,65,76,97] ret=BinSearch(array,76,0,len(array)-1)# 通过折半查找,找到65 print(ret)

输出: 在列表中查找76.

76

时间复杂度:O(logn)

归并排序算法

先阐述一下排序思路:

首先归并排序使用了二分法,归根到底的思想还是分而治之。归并排序是指把无序的待排序序列分解成若干个有序子序列,并把有序子序列合并为整体有序序列的过程。长度为1的序列是有序的。因此当分解得到的子序列长度大于1时,应继续分解,直到长度为1.

(下图是分解过程,图自python编程实现归并排序)

合并的过程如下:

很好,你现在可以和别人说,老子会归并排序了。但是让你写代码出来,相信你是不会的……

来来来,看我用python写的归并排序算法:

defmerge_sort(array):# 递归分解 mid=int((len(array)+1)/2) iflen(array)==1:# 递归结束的条件,分解到列表只有一个数据时结束 returnarray list_left=merge_sort(array[:mid]) list_right=merge_sort(array[mid:]) print(“list_left:”, list_left) print(“list_right:”, list_right) returnmerge(list_left, list_right)# 进行归并 defmerge(list_left, list_right):# 进行归并 final=[] whilelist_leftandlist_right: iflist_left[0] =list_right[0]:# 如果将”=”改为””,则归并排序不稳定 final.append(list_left.pop(0)) else: final.append(list_right.pop(0)) returnfinal+list_left+list_right# 返回排序好的列表 if__name__==”__main__”: array=[49,38,65,97,76] print(merge_sort(array))输出:

输出:

list_left: [49]

list_right: [38]

list_left: [38, 49]

list_right: [65]

list_left: [97]

list_right: [76]

list_left: [38, 49, 65]

list_right: [76, 97]

[38, 49, 65, 76, 97]

时间度杂度: 平均情况=最好情况=最坏情况=O(nlogn)

空间复杂度:O(n)

稳定性:稳定

对序列{ 6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4 }进行归并排序的实例如下:

使用归并排序为一列数字进行排序的宏观过程:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助

python 二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检索任意一个整数在 prime() 函数生成的

def prime(n):

    if n=2:

        return []

    result=[False,False]+[True]*(n-2)

    for i in range(len(result)):

        if result[i]==True:

            for j in range(2*i,len(result),i):

                result[j]=False

    return [i for i in range(len(result)) if result[i]==True]

def bi_search(prime,primelist,start,end):

    if startend :

        return -1

    mid=(start+end)//2

    if primelist[mid]==prime:

        return mid

    elif primelist[mid]prime:                

        end=mid-1

    else:

        start=mid+1

    return bi_search(prime,primelist,start,end)

if __name__==’__main__’:

    n=int(raw_input())

    primelist=prime(n)

    num=raw_input()

    while num:

        num=int(num)

        index=bi_search(num,primelist,0,len(primelist)-1)

        print(index)

        num=raw_input()

python快速查找算法应用实例

python快速查找算法应用实例

文实例讲述了Python快速查找算法的应用,分享给大家供大家参考。

具体实现方法如下:

import random

def partition(list_object,start,end):

random_choice = start

#random.choice(range(start,end+1))

#把这里的start改成random()效率会更高些

x = list_object[random_choice]

i = start

j = end

while True:

while list_object[i] x and i end:

i += 1

while list_object[j] x:

j -= 1

if i = j:

break

list_object[i],list_object[j] = list_object[j],list_object[i]

print list_object

#list_object[random_choice] = list_object[j]

#list_object[j] = random_choice

return j

def quick_sort(list_object,start,end):

if start end:

temp = partition(list_object,start,end)

quick_sort(list_object,start,temp-1)

quick_sort(list_object,temp + 1 ,end)

a_list = [69,65,90,37,92,6,28,54]

quick_sort(a_list,0,7)

print a_list

程序测试环境为Python2.7.6

输出结果如下:

[54, 65, 28, 37, 6, 69, 92, 90]

[6, 37, 28, 54, 65, 69, 92, 90]

[6, 37, 28, 54, 65, 69, 92, 90]

[6, 28, 37, 54, 65, 69, 92, 90]

[6, 28, 37, 54, 65, 69, 90, 92]

[6, 28, 37, 54, 65, 69, 90, 92]

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python实现二分查找算法

二分查找算法,是常见的搜索算法之一,适用于有序的序列,通过将序列不断的对折分为区间,从而确定查找值是否存在,优点是速度快。

首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

使用python递归实现其算法:

二分查找是应用在数据量较大的场景中,如一些图片的RGB数组操作中,典型的是在滑块验证中使用二分法来确定最佳距离。

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/195916.html

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