一、Jupyter使用教程
1、Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，是用于创建和共享文学化程序文档的交互式环境。它旨在促进数据清理和重复性研究，支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。运行Jupyter Notebook的最简单方法是通过Anaconda安装，然后在命令行中输入Jupyter Notebook启动。
2、在Jupyter Notebook的主界面中，可以看到运行时环境的选择器，选择Python 3，然后就可以新建一个notebook文件开始编程了。
3、在notebook文件中，支持不仅仅是编程语言的执行，还支持丰富的文档处理，比如LaTeX公式、HTML标签以及代码高亮等等。
二、Jupyter怎么用
1、新建一个notebook文件，并设置文件名、保存路径等信息；
2、选择代码单元格，输入代码，并执行；
3、在markdown单元格中键入文本以创建说明文档，支持HTML、LaTeX公式等丰富的文本编辑功能；
4、存储工作后退出notebook文件，下次打开继续上次编辑。
三、Jupyter使用GPU
1、如果您使用的是Nvidia GPU，并具有cuda工具包，则可以使用GPU加速运行Jupyter Notebook；
2、安装CUDA驱动程序和cuDNN库，这两个工具都可以在Nvidia的官方网站上下载；
3、安装GPU支持的TensorFlow / Keras等深度学习库，这些库可以通过pip安装，在notebook文件中引入即可开始训练模型。
四、Jupyter怎么打开
1、打开命令行终端，并输入Jupyter Notebook启动命令，然后在浏览器中打开网址：http://localhost:8888即可打开Jupyter界面；
2、也可以通过Anaconda Navigator工具打开Jupyter Notebook应用程序。
五、Jupyter使用Math
1、Jupyter Notebook支持由MathJax渲染的LaTeX公式。当您在markdown单元格中键入LaTeX公式时，您将在notebook文件中看到LaTeX公式的美观呈现；
2、使用$符号包裹LaTeX公式即可渲染，例如：$E=mc^2$。
六、Jupyter使用Help
1、Jupyter Notebook集成了非常有用的帮助文档，可以随时查询安装的库、函数、类的详细文档；
2、在Jupyter Notebook中，可以使用？符号进行帮助文档查询，例如：print?。
七、Jupyter使用单引号报错
# 使用单引号时，运行会报错
print('Hello, World!')
# 解决方法：使用双引号或转义字符
print("Hello, World!")
print('Hello, \'World!\'')
八、Jupyter使用比例图描述表格数据
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 5}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['numbers'])
pie = df.plot.pie(y='numbers', figsize=(5, 5))
plt.show()
九、Jupyter使用PyQt
# 安装PyQt库
!pip install PyQt5
# 引入PyQt库
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel
# 创建应用程序对象
app = QApplication([])
# 创建标签
label = QLabel('Hello World!')
# 显示标签
label.show()
# 运行程序
app.exec_()
十、Jupyter使用Shell命令
1、Jupyter Notebook中可以使用!符号来执行系统shell命令，例如：!ls、!cd等；
2、可以使用%run命令在notebook文件中运行Python文件，例如：%run myscript.py。
十一、总结
本文对Jupyter Notebook的各个方面进行了详细的介绍，包括Jupyter使用教程、如何使用GPU加速、如何打开Jupyter等等内容。同时，本文还给出了一些代码示例，说明了如何在Jupyter中使用比例图、PyQt等库，以及如何使用系统shell命令。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/195616.html
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