一、概述
SQL Having Count是在对数据进行分组查询之后，对每一组分别进行聚合操作，然后筛选符合条件的分组，它通常和Group By一起使用。Having和Where有点类似，都是筛选数据，但Having是在Group By之后对分组结果进行筛选。
二、使用场景
1、统计每个城市员工数量，并筛选出员工数量大于等于5的城市。
SELECT city, COUNT(*) AS num FROM employee GROUP BY city HAVING num >= 5;
2、按照订单状态分组统计每种状态的订单数量，并显示数量大于等于10的状态。
SELECT state, COUNT(*) AS num FROM orders GROUP BY state HAVING num >= 10;
3、查找每个部门的平均工资，筛选出平均工资大于等于3000的部门。
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employee GROUP BY department HAVING avg_salary >= 3000;
三、和Where的区别
Where子句用于在查询之前过滤数据，也就是先筛选出符合条件的行，再进行分组、聚合等操作；而Having子句用于在分组之后对每组进行筛选，也就是对聚合后的结果进行过滤。
简单来说，Where筛选的是行，Having筛选的是分组。
四、注意事项
1、Having必须和Group By一起使用，否则会出现语法错误。
2、Having中可以使用聚合函数，如Sum、Avg、Count等。
3、Having中的条件可以是简单条件，也可以是复杂条件，如使用And、Or、Not等逻辑运算符。
4、Having中的条件可以是表达式，如使用+、-、*、/等算术运算符。
五、总结
SQL Having Count是在Group By后对分组结果进行筛选的重要语句，常用于对聚合数据进行深度分析，从中发现规律，帮助我们更好地理解数据，更好地进行数据分析。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/195502.html
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