Opencv安装教程

小蓝 • 2024-12-02 14:41 • 编程

一、背景介绍

Opencv是一个开源跨平台计算机视觉库。它包含了许多算法和工具，可以帮助我们实现图像处理、计算机视觉、机器学习等多种应用。本篇文章主要介绍Opencv的安装教程，让大家能够快速地在自己的电脑上安装Opencv，进而使用Opencv进行图像处理和计算机视觉相关的开发。

二、安装步骤

1. 安装OpenCV的前提条件

在安装Opencv之前，我们需要安装一些必要的依赖项，包括：python-dev，python-numpy，python-scipy，python-matplotlib，python-pandas，python-sklearn，python-skimage，python-h5py。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-dev python-numpy python-scipy python-matplotlib python-pandas python-sklearn python-skimage python-h5py

2. 下载Opencv

官网下载地址：

https://opencv.org/releases/

这里下载的是Opencv的最新版本，解压到本地：

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/master.zip
unzip opencv.zip

3. 编译和安装Opencv

在安装前，我们还需要安装cmake。

sudo apt-get install cmake

完成上述步骤后，我们可以开始编译和安装Opencv了：

cd opencv-master
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j $(nproc)
sudo make install

4. 配置环境变量

为了让我们的系统知道Opencv的库文件在哪里，我们需要设置环境变量。

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

三、测试Opencv是否安装成功

我们可以通过以下Python代码测试是否安装成功：

import cv2

print(cv2.__version__)

如果输出了Opencv的版本号，说明Opencv安装成功。

四、常见问题

1. 编译过程中出现找不到包的错误

在安装Opencv的依赖项时可能会出现找不到包的错误，可以使用以下命令解决：

sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade
sudo apt-get -y install build-essential cmake unzip pkg-config
sudo apt-get -y install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get -y install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get -y install libgtk-3-dev
sudo apt-get -y install libatlas-base-dev gfortran

2. 使用pip安装Opencv失败

使用pip安装Opencv有可能会遇到安装失败的情况。这时可以考虑使用conda安装Opencv。

conda install opencv

3. 在PyCharm中使用Opencv

在PyCharm中使用Opencv需要配置OpenCV的Python解释器路径，可以在PyCharm的Settings中搜索“interpreter”，在Project Interpreter中进行配置。

以上就是Opencv的安装教程。希望对大家能够有所帮助。

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