python输出指定长度,python控制数字输出长度

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Python 提取字符串中固定长度的数字串,并在下一列输出

import re

def findit(matchstr,searchstr):

    Li=[]  #找到的匹配字串置于Li列表中

    rs=re.search(matchstr,searchstr)

    while rs!=None:

        Li=Li+list(rs.groups())

        searchstr=searchstr[rs.span()[1]:]

        rs=re.search(matchstr,searchstr)

    return Li

    

def main():

    matchstr=r'(\d{16})’    #正则表达式 匹配16个数字 

    #以下是要查找字串的例子 

    searchstr=’2018060512345678hekoedfk2018070612345678fifjr1234567890123456dfsdf’

    #在字串searchstr中找到的匹配数字都在rs这个list中

    rs=findit(matchstr,searchstr)

    for x in rs:

        print(x)

    #mystri=’/’.join(rs)  #生成以/分隔的数字串

    #print(mystri)        #输出以/分隔的数字串

main()

Python中如何输入一段文字,输出文字的长度,然后按倒叙方式输出?

from time import *

def fun(line):

for i in range(len(line)):

print(“\r” + line[0:i+1], end = “”)

sleep(1)

python 如何控制输出的小数长度?

Python里面小数点长度精度控制方法:

一、要求较小的精度

将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。

1.round()内置方法

这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂。round()不是简单的四舍五入的处理方式。

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the

closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally

close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5)

and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).

round(2.5)

2

round(1.5)

2

round(2.675)

3

round(2.675, 2)

2.67

round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入)。但是当出现.5的时候,两边的距离都一样,round()取靠近的偶数,这就是为什么round(2.5)

=

2。当指定取舍的小数点位数的时候,一般情况也是使用四舍五入的规则,但是碰到.5的这样情况,如果要取舍的位数前的小树是奇数,则直接舍弃,如果偶数这向上取舍。看下面的示例:

round(2.635, 2)

2.63

round(2.645, 2)

2.65

round(2.655, 2)

2.65

round(2.665, 2)

2.67

round(2.675, 2)

2.67

2. 使用格式化

效果和round()是一样的。

a = (“%.2f” % 2.635)

a

‘2.63’

a = (“%.2f” % 2.645)

a

‘2.65’

a = int(2.5)

a

2

二、要求超过17位的精度分析

python默认的是17位小数的精度,但是这里有一个问题,就是当我们的计算需要使用更高的精度(超过17位小数)的时候该怎么做呢?

1. 使用格式化(不推荐)

a = “%.30f” % (1/3)

a

‘0.333333333333333314829616256247’

可以显示,但是不准确,后面的数字往往没有意义。

2. 高精度使用decimal模块,配合getcontext

from decimal import *

print(getcontext())

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,

capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero,

Overflow])

getcontext().prec = 50

b = Decimal(1)/Decimal(3)

b

Decimal(‘0.33333333333333333333333333333333333333333333333333’)

c = Decimal(1)/Decimal(17)

c

Decimal(‘0.058823529411764705882352941176470588235294117647059’)

float(c)

0.058823529411764705

默认的context的精度是28位,可以设置为50位甚至更高,都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候,可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN

参数。ROUND_HALF_EVEN, 当half的时候,靠近even.

三、关于小数和取整

既然说到小数,就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数:

1. round()

这个不说了,前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入,而是ROUND_HALF_EVEN的策略。

2. math模块的ceil(x)

取大于或者等于x的最小整数。

3. math模块的floor(x)

去小于或者等于x的最大整数。

from math import ceil, floor

round(2.5)

2

ceil(2.5)

3

floor(2.5)

2

round(2.3)

2

ceil(2.3)

3

floor(2.3)

2

python.怎样输出长度为110的字符串?

Python对字符串长度没有明确限制,检查下你的上下文,是不是有做了什么截断操作

祝好运,望采纳

原创文章,作者:小蓝,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/194675.html

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