ES分组查询详解

ES（Elasticsearch）是一款高度可扩展的全文搜索和分析引擎，它提供了灵活的数据查询和分析能力。其强大的分组查询功能可以帮助我们便捷地对海量数据进行聚合分析，极大地提高了数据分析的效率。本文将从多个方面对ES分组查询做详细的阐述，包括ES分组查询语句、ES分组查询后返回多个字段、ES分组查询排序、ES分组查询取前两条、ES分组查询取每组的前两条、ES分组聚合查询、ES分组查询后返回全部文档、ES分页查询、ES查询分组、ES分组排序等，希望能够对大家有所帮助。

一、ES分组查询语句

ES分组查询可以通过聚合（aggregation）实现，聚合是指基于一定条件的分组查询。ES聚合的语法格式如下：

POST index/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "agg_name": {
            "aggregation_type": {
                "field": "field_name"
            }
        }
    }
}

其中“index”表示待查询的数据集合，”size”:0表示只返回聚合结果而不返回查询结果，”agg_name”是自定义的聚合名称，”aggregation_type”是聚合类型，”field_name”是基于哪个字段进行聚合。下面我们详细介绍ES分组查询的相关功能。

二、ES分组查询后返回多个字段

ES分组查询可以返回多个字段。例如，我们对一个订单表按照客户ID进行分组查询，并返回每个客户的姓名和订单总额：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_customer": {
            "terms": {
                "field": "customer_id"
            },
            "aggs": {
                "total_sales": {
                    "sum": {
                        "field": "total_price"
                    }
                },
                "customer_name": {
                    "terms": {
                        "field": "customer_name"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，首先我们按照“customer_id”分组，然后在分组数据中进一步按照“customer_name”字段进行聚合查询，最后计算出每个客户的订单总额和姓名。

三、ES分组查询排序

ES分组查询还可以进行排序，例如，我们对一个商品表进行分组查询，并按照销售量从大到小进行排序：

POST products/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "order_by_sales": {
                    "bucket_sort": {
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
                        "from": 0,
                        "size": 5
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，首先我们按照“category”字段进行分组，然后在分组数据中计算每个商品的销售量，最后对结果进行按照销售量排序，取前5条数据。

四、ES分组查询取前两条

ES分组查询还可以取每个分组中的前两条数据。例如，我们对一个文章表进行分组查询，并取每个作者的前两篇文章：

POST articles/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_author": {
            "terms": {
                "field": "author"
            },
            "aggs": {
                "top_articles": {
                    "top_hits": {
                        "size": 2
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们按照“author”字段进行分组查询，然后取每个作者的前两篇文章。

五、ES分组查询取每组的前两条

ES分组查询还可以取每组的前两条数据。例如，我们对一个商品表进行分组查询，并取每个分类下销量最高的前两件商品：

POST products/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "top_products": {
                    "top_hits": {
                        "size": 2,
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们按照“category”字段进行分组查询，然后在每个分组中进行销售量排序，取每组中的前两个商品。

六、ES分组聚合查询

ES分组聚合查询可以对多个字段进行聚合计算。例如，我们对一个订单表进行分组查询，并返回每天的订单总量和总额：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_day": {
            "date_histogram": {
                "field": "order_date",
                "calendar_interval": "day"
            },
            "aggs": {
                "total_orders": {
                    "value_count": {
                        "field": "order_id"
                    }
                },
                "total_sales": {
                    "sum": {
                        "field": "total_price"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们按照每天的订单日期进行分组计算，然后在每个分组数据中计算订单总量和总额。

七、ES分组查询后返回全部文档

ES分组查询也可以返回分组中的全部文档。例如，我们对一个订单表进行分组查询，返回每个客户的所有订单信息：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_customer": {
            "terms": {
                "field": "customer_id"
            },
            "aggs": {
                "customer_orders": {
                    "top_hits": {
                        "size": 1000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们按照“customer_id”字段进行分组查询，然后取每个分组中的全部文档。

八、ES分页查询

ES分页查询可以实现数据分页展示。例如，我们对一个商品表按照销售量进行分组查询，并按照销售量从大到小进行排序后进行分页展示：

POST products/_search
{
    "size": 10,
    "from": 10,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "order_by_sales": {
                    "bucket_sort": {
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
                        "from": 0,
                        "size": 5
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，”size”:10表示每页显示10条数据，”from”:10表示从第10条数据开始取，可以实现分页展示。

九、ES查询分组

ES查询分组可以实现基于查询条件的分组查询。例如，我们对一个订单表按照商品ID进行分组查询，并返回每个商品的订单量：

POST orders/_search
{
    "size": 0,
    "query": {
        "match": {
            "product_name": "手机"
        }
    },
    "aggs": {
        "group_by_product": {
            "terms": {
                "field": "product_id"
            },
            "aggs": {
                "total_orders": {
                    "value_count": {
                        "field": "order_id"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们先根据条件“product_name”进行查询，然后在查询结果中按照“product_id”字段进行分组计算，最后计算每个商品的订单量。

十、ES分组排序

ES分组排序可以实现对分组数据进行排序。例如，我们对一个产品表按照销售量进行分组查询，并按照销售量从大到小进行排序，最后选取每个分组中销售量排名前三的产品：

POST products/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_category": {
            "terms": {
                "field": "category"
            },
            "aggs": {
                "sales": {
                    "sum": {
                        "field": "sales"
                    }
                },
                "order_by_sales": {
                    "bucket_sort": {
                        "sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
                        "from": 0,
                        "size": 3
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们按照“category”字段进行分组查询，然后在每个分组数据中按照销售量排序，选取每个分组中销售量排名前三的产品。

总结

本文对ES分组查询的多个方面进行了详细的阐述，包括ES分组查询语句、ES分组查询后返回多个字段、ES分组查询排序、ES分组查询取前两条、ES分组查询取每组的前两条、ES分组聚合查询、ES分组查询后返回全部文档、ES分页查询、ES查询分组、ES分组排序等。希望本文能够对大家的数据分析工作有所帮助。