Python字典：快速查找，高效存储数据的利器

小蓝 • 2024-12-01 14:59 • 编程

Python字典是一种灵活、可变且可迭代的容器，可以存储成对的键值对，使用键来快速访问值。

一、字典的基本用法

字典使用一对花括号{}来表示，冒号”:”分隔键和值，逗号”,”分隔不同的键值对。

# 创建一个简单字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'}

# 访问键值对
print(my_dict['name'])   # 输出：Alice
print(my_dict['age'])    # 输出：25

# 增加键值对
my_dict['city'] = 'Shanghai'

# 更新字典值
my_dict['age'] = 26

# 删除键值对
del my_dict['gender']

# 遍历字典
for key, value in my_dict.items():
    print(key + ': ' + str(value))

字典中的键必须是唯一的，但是值可以重复。值可以是任何数据类型，包括数字、字符串、列表和其他的字典。

二、字典的高级用法

1、字典推导式

字典推导式是一种快速创建字典的方法，可以使用条件逻辑等表达式来生成键值对。

# 创建一个数字字典的例子
number_dict = {x: x**2 for x in range(1,5)}
print(number_dict)   # 输出：{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

# 创建一个筛选符合条件的键值对的例子
original_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange':3, 'watermelon':4}
new_dict = {k:v for k,v in original_dict.items() if v>2}
print(new_dict)      # 输出：{'orange': 3, 'watermelon': 4}

2、字典的函数

Python字典提供了许多实用的函数，来方便我们对字典进行操作。

（1）len()

用于计算字典元素个数。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'}
print(len(my_dict))    # 输出：3

（2）keys()

用于返回字典中的所有键。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'}
print(my_dict.keys())    # 输出：dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

（3）values()

用于返回字典中的所有值。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'}
print(my_dict.values())    # 输出：dict_values(['Alice', 25, 'Female'])

（4）items()

用于返回字典中的所有键值对。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'}
print(my_dict.items())    # 输出：dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 25), ('gender', 'Female')])

三、字典的应用举例

1、计数器

利用字典的键值对来实现计数器，可以方便快捷地计算出一个列表或字符串中每个元素出现的次数。

string = "hello world"
counter = {}
for i in string:
    if i in counter:
        counter[i] += 1
    else:
        counter[i] = 1
print(counter)   # 输出：{'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}

2、查找表

将若干个键值对组成一个字典，找到一个键对应的值可以达到O(1)的时间复杂度，这种方法被称为查找表，可以用于词频统计、数据转换等场景。

# 将数字转化为英文字母的查找表
lookup_table = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
number = 2
print(lookup_table[number])   # 输出：two

3、嵌套字典

字典里可以嵌套字典，用来表示更复杂的数据结构。

# 嵌套字典的例子
car_dict = {
  "car1": {
    "brand": "Ford",
    "model": "Mustang",
    "year": 1964
  },
  "car2": {
    "brand": "Tesla",
    "model": "Model X",
    "year": 2019
  },
  "car3": {
    "brand": "Toyota",
    "model": "Corolla",
    "year": 2020
  }
}
print(car_dict['car2']['model'])   # 输出：Model X

总结

Python字典是一种非常常用的数据结构，可以实现快速的查找和存储数据。

在使用字典的时候，可以使用字典推导式、内置函数和嵌套字典等高级用法，提高代码的效率和便捷性。

字典可以应用于查找表、计数器、嵌套字典等多种场景，发挥出非常优秀的性能。

原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/193153.html