提高Linux服务器性能的实用技巧

一、使用异步IO提高服务器性能

异步IO是一种可以在等待IO时执行其他操作的技术，与传统的同步IO相比，它可以更好地利用CPU的计算能力。在Linux服务器中，可以通过使用epoll来实现异步IO的功能。

假设我们有一个需要调用外部API的程序，我们可以使用如下代码实现异步IO:

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <sys/epoll.h>

#define MAX_EVENTS 10

int main()
{
    int fd, nfds;
    char buf[BUFSIZ];
    struct epoll_event ev, events[MAX_EVENTS];
    int epollfd = epoll_create(10);
    ev.events = EPOLLIN;
    ev.data.fd = fd;

    epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &ev);

    while (1) {
        nfds = epoll_wait(epollfd, events, MAX_EVENTS, -1);

        for (int n = 0; n < nfds; ++n) {
            if (events[n].data.fd == fd) {
                ssize_t s = read(fd, buf, BUFSIZ);
                write(STDOUT_FILENO, buf, s);
            }
       }
    }
    return 0;
}

上述代码中，我们使用了epoll_create来创建epoll实例，并使用epoll_ctl来将fd添加到epoll中。随后，我们一直使用epoll_wait轮询等待IO事件的发生。

二、使用Redis作为缓存加速网站访问速度

使用Redis作为缓存可以使得网站的访问速度得到很大的提升。以下是使用Redis实现缓存的示例代码:

# 安装redis
sudo apt install redis-server

# pip安装依赖
pip install redis

# 使用python连接redis并存储数据
import redis

redis_conn = redis.StrictRedis()
redis_conn.set('key', 'value')

# 获取数据
value = redis_conn.get('key')

在上述示例代码中，我们使用了Redis的set和get函数来进行缓存数据的存储和获取。当我们需要获取数据时，可以先尝试从Redis中获取，如果不存在则从数据库中读取，并将数据保存到Redis中。

三、控制进程资源以提高性能

控制进程的资源可以避免因为资源争用而导致的性能下降。在Linux中，我们可以使用cgroup来控制进程的资源分配。

下面是使用cgroup控制进程资源的示例代码:

# 安装cgroup工具
sudo apt-get install cgroup-tools

# 创建cgroup组
sudo cgcreate -t user1:user1 -a user1:user1 -g cpu,cpuacct,memory:/user/user1
sudo cgcreate -t user2:user2 -a user2:user2 -g cpu,cpuacct,memory:/user/user2

# 给cgroup组分配资源限制
sudo cgset -r cpu.shares=512 /user/user1
sudo cgset -r memory.limit_in_bytes=100M /user/user2

上述代码中，我们使用cgcreate来创建cgroup组，并使用cgset来给cgroup组分配资源限制。

四、使用NGINX作为反向代理提高服务器性能

使用NGINX作为反向代理可以避免直接将请求发送给服务器，从而提高服务器的性能。以下是使用NGINX作为反向代理的示例配置:

# 安装NGINX
sudo apt-get install nginx

# 修改NGINX配置文件
http {
    upstream backend {
        server 127.0.0.1:8080;
    }

    server {
        listen 80;
        server_name example.com;

        location / {
            proxy_pass http://backend;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        }
    }

    # ...
}

上述代码中，我们创建了一个名为backend的upstream，并配置了一个监听在80端口、代理请求到backend的server。NGINX将接收到的请求转发给backend，并在请求头中加入Host和X-Real-IP。