一、概述
数据库视图是指从一个或多个表中选取的部分数据集合，虚拟出来的一个表。
优点：可以隐藏原始数据，简化数据操作。便于某些特定用户只读取自己所需的部分数据，还可以起到多级安全保护作用。
二、视图的创建
在MySQL中，使用CREATE VIEW语句创建一个视图，例如：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE condition;
其中，view_name是所创建的视图名称，column1、column2是所选中表的字段名称，table_name是所选中的表名称，condition是所设置的条件，可以为空。
另外，视图的创建还可以基于多个表，如：
CREATE VIEW view_name AS SELECT table1.column1,table2.column2 FROM table1,table2 WHERE table1.common_field=table2.common_field;
三、视图的更新和删除
由于视图是从原始数据表中虚拟出来的，因此并不存在实际的数据存储，因此视图是不能被更新或删除直至被创建的表被更改。但是，可以通过以下方式实现视图的数据操作：
- 删除视图：DROP VIEW view_name;
- 更新视图：UPDATE view_name SET column_name=new_value WHERE condition;
- 插入数据：INSERT INTO view_name(column1,column2) VALUES(value1,value2);
- 删除数据：DELETE FROM view_name WHERE condition;
四、视图的限制
视图的优点相信大家已经有所了解，但是，创建视图也有其所限制的：
- 不允许创建索引，因此视图的查询速度较慢；
- 如果包含计算、汇总或其他高级函数，查询速度也会较慢；
- 由于视图是虚表，因此无法在视图中直接插入、修改或删除数据；
- 视图的创建和使用需要一定的权限。
五、视图的应用
视图的应用可以大致分为两类：查询和修改。
查询：视图的最大作用是提供细粒度的数据授权，即将对数据表的查询限制到某个具体的行、列或者区域，方便了数据的维护和管理。例如：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE column3>100;
修改：在视图中允许进行的操作是插入操作、更新操作和删除操作，但是在一些情况下，我们不希望用户对所有的原始表进行修改，只允许通过视图进行操作。例如：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE column3>100 WITH CHECK OPTION;
在这里，WITH CHECK OPTION会检测任何插入、更新或删除操作是否超出视图定义所限定的条目，如果超出，将会发生错误。
除此之外，视图还可以用于数据抽取和数据处理，例如在BI系统中可以使用视图将多个数据表中的数据进行汇总，以便于生成分析报告。
原创文章，作者：小蓝，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/192473.html
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