代码测试工具——让编写代码更加高效合理

一、qac

qac（QA C）是一个用于静态代码分析和度量的工具。它可以帮助开发人员提高代码质量，减少缺陷。

对于C和C++代码，qac提供了几十种度量指标，包括代码行数、圈复杂度、可移植性等等。这些指标可以帮助开发人员理解代码质量，并指导他们进行更好的编码。

下面是使用qac进行代码度量的示例代码：

/* demo.c */
#include "header.h"
#include "some_other_header.h"
...
int main(void)
{
    ...
    return 0;
}

命令行输入：qac -c demo.c 可以得到以下输出：

demo.c:2:0: warning: header file 'header.h' not included in compilation unit
demo.c:3:0: warning: header file 'some_other_header.h' not included in compilation unit
demo.c:6:1: info: function 'main' has 5 statements (exceeds limit of 3)

二、代码检测工具

代码检测工具可以辅助开发人员发现和修复代码中的缺陷和漏洞。其中最著名的检测工具是COVERITY。它使用静态分析技术，能够快速地定位代码中的编译错误、空指针引用、数组越界访问等问题。

以下是使用COVERITY进行代码检测的示例代码：

/* demo.c */
#include "header.h"
#include "some_other_header.h"
...
int main(void)
{
    int *p = NULL;
    *p = 1;
    return 0;
}

命令行输入：cov-run-desktop cov-analyze demo.c 可以得到以下输出：

1. Uninitialized pointer value p (UNINIT)
demo.c:7:7

三、代码测试工具的可测试性

在编写代码时，需要考虑代码的可测试性。可测试性是指编写出易于测试的代码。代码测试工具可以帮助开发人员发现代码的可测试性问题，并指导开发人员编写易于测试的代码。

以下是一段具有良好可测试性的代码示例：

/* demo.c */
void add(int a, int b, int *result)
{
    *result = a + b;
}

以下是一段可测试性差的代码示例：

/* demo.c */
void add(int a, int b)
{
    printf("%d\n", a + b);
}

四、C代码测试工具

对于C代码测试，CMock是一个非常受欢迎的测试框架。它可以让开发人员使用Mock对象来模拟代码的依赖项。

以下是使用CMock进行C代码测试的示例代码：

/* demo.c */
#include "dependency.h"
int func(void)
{
    if(dependency_func() == 1)
    {
        return 1;
    }
    return 0;
}

/* demo_test.c */
#include "demo.h"
#include "cmock.h"
void test_func(void)
{
    mock_dependency_func_ExpectAndReturn(1);
    TEST_ASSERT_EQUAL(1, func());
}

五、代码测试工具RAP

RAP是一个用于测试RESTful API的工具。它可以自动生成API测试脚本，使得开发人员可以快速有效地进行API测试，而无需手动编写脚本。

下面是使用RAP进行API测试的示例代码：

/* demo.js */
define(function(require)
{
    var $ = require('jquery');
    var demo = {
        add: function(a, b){
            return $.ajax({
                url: '/add',
                data: {a:a, b:b},
                method: 'POST'
            });
        }
    };
    return demo;
});

/* test/demo.test.js */
var rap = require('RAP').init();
var demo = rap.require('demo.js');

rap.run(function(){
    rap.describe('test demo.add', function(){
        var result = demo.add(1,2);
        rap.it('result status should be success', function(){
            rap.assert(result.status == 'success');
        });
        rap.it('result data should be 3', function(){
            rap.assert(result.data == 3);
        });
    });
});

六、代码测试工具 Mock 单元测试

Mock单元测试是对代码的一种模拟测试，它可以在不需要真实环境的情况下，模拟出需要测试的代码和它的依赖项。常见的Mock单元测试框架包括 Mockito、EasyMock等。

以下是使用Mockito进行Mock单元测试的示例代码：

/* demo.java */
public class Demo
{
    public int add(int a, int b)
    {
        return a + b;
    }
}

/* demo_test.java */
import org.junit.*;
import static org.mockito.Mockito.*;

public class DemoTest
{
    @Test
    public void testAdd()
    {
        Demo demo = mock(Demo.class);
        when(demo.add(1, 2)).thenReturn(3);
        int result = demo.add(1, 2);
        Assert.assertEquals(3, result);
    }
}

七、代码测试工具有哪些？

除了上述提到的代码测试工具外，还有很多其他的测试工具，例如Junit、Selenium等等。开发人员可以根据自己的需求和喜好来选择使用哪些工具。

八、代码测试工具SonarQube使用

SonarQube是一个用于软件质量管理的平台。它可以帮助开发人员发现代码中的问题，例如：代码质量问题、安全漏洞、漏洞率等等。

以下是使用SonarQube进行代码管理和检测的示例代码：

/* pom.xml */

    
        
            org.codehaus.mojo
            sonar-maven-plugin
            2.6
        
    


/* sonar-project.properties */
sonar.projectName=DemoProject
sonar.sources=.
sonar.language=java
sonar.sourceEncoding=UTF-8

/* Demo.java */
public class Demo
{
    public int add(int a, int b)
    {
        if(a < 0 || b < 0)
        {
            throw new IllegalArgumentException("Inputs must be non-negative.");
        }
        return a + b;
    }
}

在命令行输入：mvn sonar:sonar，即可在SonarQube平台上查看到代码的质量问题列表。

九、单片机代码测试工具

对于单片机代码的测试，常用的工具是Keil uVision。它是一个集成开发环境（IDE），可以帮助开发人员编辑、编译和调试ARM单片机项目。

以下是使用Keil uVision进行单片机代码测试的示例代码：

/* main.c */
#include 
#include "lcd.h"
void main(void)
{
    LcdInit(); // 初始化LCD
    LcdPrint("Hello, world!"); // 输出至LCD
    while(1);
}

在Keil uVision中，使用Debug功能可以对代码进行单步调试和变量监视。

十、代码测试是什么工作？

代码测试是一项重要的工作。它是为了确保代码的质量和可靠性而进行的。在代码测试过程中，开发人员需要运用各种工具和技术，包括静态代码分析、代码检测、单元测试、集成测试、API测试、GUI测试、性能测试、安全测试等等。

除了使用各种测试工具和技术外，开发人员还需要注意遵守测试驱动开发（TDD）原则，即在编写代码之前先编写测试用例，并在测试用例通过后再编写代码。这可以提高代码质量、减少缺陷、节约时间和资源。