python从c,python

本文目录一览：

• 1、python编程是从C1到C几？
• 2、c可以调用python吗
• 3、python与c区别有哪些
• 4、没学过c语言 可以直接学Python吗
• 5、python是用c写的吗
• 6、怎样把Python代码嵌入到C程序

python编程是从C1到C几？

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。[1]Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，[2]随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。[3]

Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 [4] Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码

c可以调用python吗

可以的。

C中内嵌Python

新建立一个工程，首先需要将工作目录设置到Python-3.1.1PCbuild中，以获取到动态库，至于静态库的包含，Include目录的指定，那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件，这也是必须的。

接口中

Py_Initialize();

Py_Finalize();

其他的根据需求，再引入相应的python builder 即可

python与c区别有哪些

第一点：语言类型不同

python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。

第二点：对象机制不同

python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性：实体、类型和值。C中没有对象这个概念，只有数据的表示。

第三点：变量类型不同

python六个标准的数据类型：Number数字、string字符串、List列表、Tuple元组、Sets集合、Dictionary字典，数字类型有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类：基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型，基本类型：整数类型、浮点类型。

第四点：函数库的使用方法不同

在C语言中使用那个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。

两者的不同机制是C语言中include是告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，要当作本地源文件出现过，而python中的import可以通过简单的import引入，或者是import

numpy as np。

第五点：全局变量不同

在C语言中，声明全局变量，如果值是恒定的，那么可以直接用#define声明，如果只是声明全局，并且变量的值是可变的，那么直接类似int

a就可以了。

在python中，声明全局变量时，需要加上global，类似global a，在函数里面使用的时候需要先声明global

a，否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他，原来的全局变量的值并不变化。

没学过c语言 可以直接学Python吗

答案是可以的。首先，学习Python之前并不需要学习C语言，Python本身是比较适合作为入门编程语言来学习的，一方面Python的语法结构比较简单清晰，实验也相对比较容易完成，这会逐渐增强初学者的学习信心，另一方面Python属于全场景编程语言，未来在Web开发、大数据开发、人工智能开发、物联网开发等领域发展，都能够用得上。Python语言目前的上升趋势非常明显，相信随着大数据和人工智能的发展，未来Python的应用范围会进一步得到拓展。

python相比于C语言，是一门非常”初学者友好”的编程语言，入门门槛非常低。拿烧菜做类比，用C语言编程就像给你一块猪肉和刚从菜场买回来的整块冬瓜，让你做冬瓜肉圆汤；而用python编程就像已经把猪肉绞成了肉圆，冬瓜也切片好了，让你做汤一样。显然，后者要容易得多。Python跟C/C++并无必然联系，可以不学C/C++，语言都只是工具的一部分，大部分思想都是一致的，差异只在语法、关键字的不同，深入了解后就可以触类旁通。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

python是用c写的吗

python是用c写的，下面给大家介绍一下Python与c的联系：

python的诞生

1991年，第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C库(.so文件)。从一出生，Python已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(module)为基础的拓展系统。

Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的CWI (Centrum Wiskunde Informatica, 数学和计算机研究所)开发的。Guido在CWI工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。

相关推荐：《Python基础教程》

python与c

Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例(特别是C语言的惯例)。比如使用等号赋值，使用def来定义函数。Guido认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。

Python从一开始就特别在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以引入.py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。

最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack Python (也包括工作时间，因为他们将Python用于工作)。随后，Python拓展到CWI之外。Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节 (Guido有一件T恤，写着：人生苦短，我用Python)。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。

python的发展

到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object)，支持多种编程范式(multi-paradigm)，采用动态类型(dynamic typing)，自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret)，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.

Python从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他语言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语言“好与不好”的评判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。

怎样把Python代码嵌入到C程序

步骤1：安装Python开发包

由于需要访问Python/C API，首先安装Python开发包。

在Debian，Ubuntu或Linux Mint中：

在CentOS，Fedora或RHEL中：

安装成功后，Python头文件在/usr/include/python2.7。根据Linux发行版的不同，确切的路径可能是不相同的。例如，CentOS 6中是/usr/include/python2.6。

步骤2：初始化解释器并设置路径

C中嵌入Python的第一步是初始化Python解释器，这可以用以下C函数完成。

初始化解释器后，需要设置你的C程序中要导入的Python模块的路径。例如，比如你的Python模块位于/usr/local/modules。然后使用以下C函数调用来设置路径。

步骤3：数据转换

C中嵌入Python最重要的方面之一是数据转换。从C中传递数据到Python函数，需要首先将数据从C数据类型转换到Python数据类型。Python/C API提供各种函数来实现这。例如，转换C字符串到Python字符串，使用PyString_FromString函数。

另外一个类似函数PyInt_FromLong，将C中long数据类型转换为Python int。每个Python/C API函数返回一个PyObject类型的引用。

步骤4：定义一个Python模块

当你想嵌入Python代码到另一种语言如C，该代码需要被写成Python模块，然后用另一种语言“导入”。所以让我们来看看如何在C中导入Python模块。

为了进行说明，我们实现一个简单的Python模块例子如下：

以上的Python函数有一个字符串作为参数并返回两个重复的字符串。例如，如果输入字符串是“cyberpersons”，该函数返回’cyberpersonscyberpersons’。此模块文件命名为“printData.py”并将它放在前面声明的Python模块目录中（/usr/local/modules）。

步骤5：加载一个Python模块

现在你已经定义了Python模块，是时候在C程序中加载它了。导入模块的C代码看起来像这样：

步骤6：构建函数的参数

当加载一个模块时，可以调用模块中定义的Python函数。通常，我们需要传递一个或多个参数到一个Python函数。我们必须构建一个Python元组对象，它包括Python函数中的参数。

在我们的例子中，printData函数定义带一个参数的模块。因此，我们构建一个大小是一的Python元组对象如下。我们可以使用PyTuple_SetItem设置元组对象的每个项。

我们已经成功构建一个参数传递到函数调用，是时候从C程序调用python函数了。

步骤7：调用Python函数

一旦成功创建Python元组对象作为函数参数，我们可以调用一个带参数的Python函数。为此，通过使用PyObject_GetAttrString首先获得模块中定义的函数的引用，然后使用PyObject_CallObject调用该函数。例如：

步骤8：错误检查

避免运行时错误的常见方法是检查函数的返回值并根据返回值采取适当的行动。类似于C程序中的全局变量errno，Python/C API提供一个全局指示符，它报告最后发生的错误。当Python/C API函数失败，全局指示符设置为指示错误，并且PyErr_Print可以用于显示相应的人类可读的trackback。例如：

在你的应用程序中，你可以轻松地将各种错误检查。

这里是完整的C程序，它如本教程描述的嵌入Python代码。

步骤9：编译和执行

保存以上代码到finalCode.c，并且链接Python库（-lpython2.7）编译该代码。根据发行版的不同，可能使用不同的版本（例如，-lpython2.6）。