关于python统计json的信息

本文目录一览：

• 1、【Python】浅谈python中的json
• 2、python中如何遍历json数组
• 3、如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据？
• 4、python接口自动化13-data和json参数傻傻分不清【悠悠】

【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作–基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式–Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {“back_to_host”: “dbbk0”,

“ip_address”: “10.10.20.3”,

“host_name”: “rac4”,

“port”: 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({‘a’:1, ‘b’:2}) ，json_dumps='{“b”: 2, “a”: 1}’

   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b”: 2, “a”: 1}，使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open(‘/tmp/test.json’))

具体案例参考如下:

In [3]: data={“back_to_host”: “rac1”,

…: “ip_address”: “10.215.20.3”,

…: “host_name”: “rac3”,

…: “port”: 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{“ip_address”: “10.215.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

—————————————————————————

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

—- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 “”

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u’back_to_host’: u’rac1′, u’ip_address’: u’10.215.20.3′, u’host_name’: u’rac3′, u’port’: 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open(‘/tmp/dump.json’,’w’) as f:

…: json.dump(json_str,f)

…:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

“{\”ip_address\”: \”10.10.20.3\”, \”back_to_host\”: \”rac1\”, \”host_name\”: \”rac3\”, \”port\”: 3306}”

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open(‘/tmp/dump.json’,’r’) as f:

…: data=json.load(f)

…:

In [19]: print data

{“ip_address”: “10.10.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容，感谢观看。

python中如何遍历json数组

1、创建python文件，testjson.py；

2、编写python代码，解析json数组，

json_str = {“name”:”lisi”,

“age”:27}

for key, value in json_str.items():

print(str(key) + ‘=’ + str(value))

3、右击，选择‘在终端中运行Python文件’；

4、查看运行结果，即可发现解析完成；

如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据？

用Python查找json格式中指定的数据输出这些查找到的数据的操作步骤如下：

1，打开一个编辑器，例如sublime text 3，然后创建一个新的PY文档。

2，导入os因为要传输文件，所以我们必须引入os库，以便您可以找到文件。

3，用打开（“ E：\\ test.txt”）作为文件：print（file.readlines（））在这里读取文件，可以看到每一行都以列表的形式存储。

4，r l行：l = l.strip（“ \ n”）print（l）在这里，我们使用strip删除换行符。

5，string = l.split（“ =”）接下来，我们使用split将字符串拆分为一个列表。

6，创建一个空字典。结果[string [0]] = string [1]现在将每行的键和值导入字典。

python接口自动化13-data和json参数傻傻分不清【悠悠】

前言

在发post请求的时候，有时候body部分要传data参数，有时候body部分又要传json参数，那么问题来了：到底什么时候该传json，什么时候该传data?

一、识别json参数

1.在前面1.8章节讲过，post请求的body通常有四种类型，最常见的就是json格式的了，这个还是很多识别的

need-to-insert-img

2.用抓包工具查看，首先点开Raw去查看body部分，如下图这种，参数最外面是大括号{   }包起来的，这种已经确诊为json格式了。

need-to-insert-img

3.再一次确认，可以点开Json这一项查看，点开之后可以看到这里的几组参数是json解析后的

need-to-insert-img

4.这时候，就可以用前面2.2讲的传json参数

need-to-insert-img

二、识别data参数

1.data参数也就是这种格式：key1=value1key2=value2…这种格式很明显没有大括号

点开Raw查看，跟上面的json区别还是很大的

need-to-insert-img

2.因为这个是非json的，所以点开Json这个菜单是不会有解析的数据的，这种数据在WebForms里面查看

need-to-insert-img

3.可以看到这种参数显示在Body部分，左边的Name这项就是key值，右边的Value就是对应的value值，像这种参数转化从python的字典格式就行了

need-to-insert-img

4.这一种发post时候就传data参数就可以了，格式如下：

s = requests.session()

r = s.post(url, headers=headers, data=d)     # 这里的d就是上一步的字典格式的参数

现在能分得清data参数和json参数的不？

———————————python接口自动化完整版————————-

全书购买地址