conda与pip的区别

小蓝 • 2024-11-29 22:32 • 编程

1.介绍

conda与pip是python中两个常用的包管理工具。pip是python的包管理工具，主要用于管理和安装python的第三方库和模块。而conda是Anaconda中的包管理工具，是一个开源的跨平台环境管理系统，旨在解决多语言依赖问题。本文将阐述conda和pip在功能、依赖管理、平台支持、环境管理等方面的区别和优劣。

2.正文

一、功能

pip主要的功能是安装和管理python的第三方库和模块，它使得python的包管理变得简单和高效。对于功能性质不明的包，转而使用conda可以提供更为方便的环境。

conda是一个跨平台的包管理器，可以同时管理和安装多种语言的包，如Python、R、Lua、Java等。在解决各语言之间的依赖性问题方面，conda的优势在实践中得到了广泛认可。conda提供了一个更为方便的管理python环境的方式，可以轻松地创建、复制和删除环境等。

二、依赖管理

当一个Python程序需要依赖很多第三方库时，pip会管理这些库的依赖关系。 pip会从PyPI下载库和依赖，但是不能自动解决库之间的依赖关系。这可能会导致安装错误或者运行时错误。如果依赖关系不明确，它会尝试猜测正确的版本。

而conda则是使用一个经过测试的集合来预安装多个服务。这使得依赖关系变得更加清晰，避免了由版本兼容性和缺失产生的问题。conda的优势在于，每个环境都独立，可以在不同的环境中调用不同的库，相互之间不会发生干扰。

三、平台支持

pip支持Windows、Linux和MacOS等平台，但可能由于各个操作系统的差异，某些Python包可能不能跨平台使用。此外，一些Python库并不存在于PyPI中，因此pip不能进行安装。

而conda支持多种操作系统和平台，因为它可以独立地管理整个Python环境。conda甚至可以为每个不同版本的python创建不同的环境。这使得conda可以对开发人员更加友好，在不同的平台上都能方便地运行。

四、环境管理

pip只能让用户下载和安装Python的第三方包和库，无法进行进一步的环境管理。如果程序依赖库的版本与不同环境不对应，则可能导致程序不能正常运行。解决这个问题的一种方法是在一个虚拟环境中运行应用程序。

而conda可以为每个不同的项目创建不同的环境，运行在特定的环境中，就能正确地使用对应库的版本。conda将环境和依赖项打包在一起，可以轻松地共享和传递环境，从而保证了环境的稳定性和一致性。

3.小标题

1、功能

2、依赖管理

3、平台支持

4、环境管理

4.代码示例

pip示例


# 安装requests包
python3 -m pip install requests

# 查看requests是否已经安装成功
python3 -c "import requests; print(requests.__version__)"

conda示例


# 创建python3.5环境
conda create --name py3.5 python=3.5

# 激活该环境
source activate py3.5

# 查看当前环境中已经安装的包
conda list

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