python写入和读取数组文件,python向文件写入数据

本文目录一览：

• 1、python 读取文件 如何读取到一个二维数组·？
• 2、python如何将字典写入文件（字典中存放的是一些二维数组），再从上述文件读数据到字典
• 3、python读取文件—txt文件常用读写操作
• 4、Python读取文件内容的方法有几种
• 5、python 数组写入文件格式控制
• 6、python将数组写入excel文件

python 读取文件 如何读取到一个二维数组·？

#includestdio.h

int i,a[100];

int main(){

FILE * fp1 = fopen(“input.txt”, “r”);//打开输入文件

FILE * fp2 = fopen(“output.txt”, “w”);//打开输出文件

if (fp1==NULL || fp2==NULL) {//若打开文件失败则退出

puts(“不能打开文件！”);

rturn 0;

}

for(i=0;fscanf(fp1,”%d”,a+i)!=EOF;i++);//从输入文件连续读取整数到数组a

for(;i–;)fscanf(fp2,”%d “,a[i]);//把数组a逆序写入到输出文件当中

fclose(fp1);//关闭输入文件

fclose(fp2);//关闭输出文件，相当于保存

return 0;

}

python如何将字典写入文件（字典中存放的是一些二维数组），再从上述文件读数据到字典

import pickle

dictfile=open(“myfile”,’wb’)

mydict={“a”:[[1,2],[3,4]],”b”:[[5,6],[7,8]]}

pickle.dump(mydict,dictfile)

dictfile.close()

dictfile=open(“myfile”,’rb’)

readdict=pickle.load(dictfile)

print(readdict)

python读取文件—txt文件常用读写操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #设置文件对象

f.close() #关闭文件

为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代

with open(‘data.txt’,”r”) as f:    #设置文件对象

 str = f.read()    #可以是随便对文件的操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #设置文件对象

str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中

f.close()   #将文件关闭

f = open(“data.txt”,”r”)   #设置文件对象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到读取完文件

     line = f.readline()  #读取一行文件，包括换行符

     line = line[:-1]     #去掉换行符，也可以不去

f.close() #关闭文件

data = []

for line in open(“data.txt”,”r”): #设置文件对象并读取每一行文件

     data.append(line)               #将每一行文件加入到list中

 f = open(“data.txt”,”r”)   #设置文件对象

 data = f.readlines()  #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样

 f.close()             #关闭文件

可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(” OSDO1012.txt”,sep=’,’,header=None, names=[‘lat’,’lon’,’time’,’z’]

使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据

 data = np.loadtxt(“data.txt”,skiprows = 1)   #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行

 with open(‘data.txt’,’w’) as f:    #设置文件对象

    f.write(str)                 #将字符串写入文件中

data = [‘a’,’b’,’c’]

单层列表写入文件

with open(“data.txt”,”w”) as f:

    f.writelines(data)

每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                      #设置文件对象

     for i in data:                                    #对于双层列表中的数据

      i = str(i).strip(‘[‘).strip(‘]’).replace(‘,’,”).replace(‘\”,”)+’\n’  #将其中每一个列表规范化成字符串

     f.write(i)                      #写入文件

直接将每一项都写入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                    #设置文件对象

     for i in data:                                      #对于双层列表中的数据

          f.writelines(i)                            #写入文件

np.savetxt(“data.txt”,data)     #将数组中数据写入到data.txt文件

np.save(“data.txt”,data)        #将数组中数据写入到data.txt文件

Python读取文件内容的方法有几种

python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。

第一种：read()

read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。

read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。

read()的坏处：文件过大的时候，占用内存会过大。

第二种：readline()

readline()逐行读取文本，结果是一个list。

readline()的好处：占用内存小，逐行读取。

readline()的坏处：逐行读取，速度比较慢。

第三种：readlines()

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list。

readlines()的好处：一次性读取文本内容，速度比较快。

readlines()的坏处：随着文本的增大，占用内存会越来越多。

python 数组写入文件格式控制

def writeToTxt(list_name,file_path):

try:

fp = open(file_path,”w+”)

for item in list_name:

fp.write(str(item)+”\n”)//list中一项占一行

fp.close()

except IOError:

print(“fail to open file”)

if __name__ == “__main__”:

list_name = [ 3.00008000 +0.j,-10.58085662-19.4778165j,5.87334700 +4.733817j, -0.86048738 -0.5688545j,17.35029000 +0.j,-0.86048738 +0.5688545j,5.87334700 -4.733817j,-10.58085662+19.4778165j] //你的list

file_path = r”hello.txt”

writeToTxt(list_name,file_path)

python将数组写入excel文件

# 将数据写入新文件

def data_write(file_path, datas):

f = xlwt.Workbook()

sheet1 = f.add_sheet(u’sheet1′,cell_overwrite_ok=True) #创建sheet

#将数据写入第 i 行，第 j 列

i = 0

for data in datas:

for j in range(len(data)):

sheet1.write(i,j,data[j])

i = i + 1

f.save(file_path) #保存文件