生成器和迭代器的区别

一、迭代器和生成器的区别

在介绍生成器和迭代器的区别之前，我们需要先了解什么是迭代器和生成器。迭代器是可以遍历集合的对象，而生成器是一个用于创建迭代器的简单而又强大的工具。下面我们来分别从迭代器和生成器两个方面来了解它们的区别。

二、生成器和迭代器的关系

生成器是一种特殊的迭代器，它可以通过迭代器协议来遍历。生成器可以看成是一个函数，只不过这个函数不是返回一个值而是可以产生多个值。在python中，我们常使用yield关键字来创建生成器对象。


def generator():
    for i in range(5):
        yield i

g = generator()

for item in g:
    print(item)

上述代码中，我们定义了一个简单的生成器函数，并使用yield语句来返回迭代对象。在函数执行过程中，每次遇到yield关键字时就会返回一个值并且冻结执行状态，等待下一步操作。

三、什么是迭代器和生成器

迭代器是可以遍历集合的对象，如list，tuple, dict等，每次返回集合中的一个元素。迭代器对象包含有 __iter__()和 __next__() 方法，通过 __next__() 方法可以获取下一个元素，如果迭代器遍历结束，再次调用 __next__() 方法就会抛出 StopIteration 异常。下面我们来看一个简单的迭代器例子。


class MyIterator():
    """自定义迭代器"""
    def __init__(self):
        self.values = [1, 2, 3, 4, 5]
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index < len(self.values):
            result = self.values[self.index]
            self.index += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration

it = MyIterator()

for item in it:
    print(item)

上述代码中，我们定义了一个简单的迭代器类 MyIterator，并实现了 __iter__() 和 __next__() 方法。在 __iter__() 方法中我们返回对象自身，__next__() 方法中，每次返回列表中的一个元素，如果索引超出范围就会抛出 StopIteration 异常。

四、简述迭代器和生成器的联系和区别

生成器和迭代器有很多共同点，它们都可以通过迭代器协议来实现遍历集合的功能。不同的是，生成器可以更方便地实现迭代器对象，并且生成器会自动保存执行状态。因此生成器的代码比迭代器对象更加简洁优美。

另外，必须注意的是，虽然所有的生成器都是迭代器对象，但是并不是所有的迭代器对象都是生成器。迭代器对象可以在 __next__() 方法中实现任何逻辑来循环遍历集合元素，而生成器则必须使用 yield 关键字实现该功能。

五、python中的生成器和迭代器

在python中，提供有内置的迭代器对象和生成器类型，如list、tuple、dict、set等，这些对象都实现了迭代器协议。此外，python中还提供了yield关键字来实现生成器。

下面我们通过实例来看看如何使用列表生成式和生成器来实现从0到9的列表。

1. 使用列表生成式


lst = [i for i in range(10)]
print(lst)

2. 使用生成器


g = (i for i in range(10))
for item in g:
    print (item)

在上述代码中，我们使用列表生成式和生成器分别实现了从0到9的列表数据。值得注意的是，在使用生成器时可以使用 for-in 循环来遍历，并且每次只会返回一个元素。

六、生成器与迭代器的区别

生成器和迭代器之间最大的区别在于实现方式。生成器可以通过使用 yield 关键字来实现，而迭代器则需要在类中实现 __iter__() 和 __next__() 方法来实现。

生成器可以作为迭代器对象，使用 for-in 循环来遍历，而迭代器对象则不能直接使用 for-in 循环。

生成器拥有自动保存执行状态的功能，因此生成器的代码比迭代器对象更加简洁优美。

另外，必须注意的是，虽然所有的生成器都是迭代器对象，但是并不是所有的迭代器对象都是生成器。

七、生成器和迭代器区别

在python编程中，生成器和迭代器是两个非常重要的概念，虽然它们之间有很多共同点，但是也存在一些区别。需要注意的是，所有的生成器都是迭代器对象，但并不是所有的迭代器对象都是生成器。

从实现方式上看，生成器使用 yield 关键字来产生数据，并可以自动保存执行状态；而迭代器则需要在类中实现 __iter__() 和 __next__() 方法来实现。

在使用场景上，生成器可以作为迭代器对象来使用，可以使用 for-in 循环来遍历集合，而迭代器则需要通过其他方式来进行遍历。

因此，我们在编写代码时，需要根据实际情况来选择使用生成器或者迭代器来实现集合的遍历。

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